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Analista Sênior de Business Intelligence - Foco em FinOps (Otimização de Custos Azure)

Indeed

Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional para monitorar e otimizar custos e uso de plataformas de dados e analytics em cloud, garantindo governança e eficiência em parceria com equipes técnicas. Principais Destaques: 1. Monitoramento e otimização de custos em plataformas de dados cloud 2. Foco em FinOps, observabilidade e governança de dados 3. Colaboração com equipes multidisciplinares para eficiência em dados A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações. Gostou de conhecer um pouco sobre a Nestle? Em nosso site você tem acesso a um pouco mais da nossa história, valores e compromissos sociais: https://www.nestle.com **Resumo da posição** **Localização:** NBS \- Ribeirão Preto **Área/Stream:** DOS \- Data Operations Services **Reporte:** Data Analytics Manager **Turno:** Comercial **Modalidade:** Híbrida ou Teletrabalho **Alguma pessoa interna mapeada?** Não **Um dia na vida de...** * Monitoramento de custo/uso (Azure/Databricks/Capacity), identificando “top offenders” e priorizando oportunidades com baseline, impacto e dependências; * Orquestrar e acompanhar quick wins/savings com Data Engineering (políticas e sizing de clusters, auto\-termination, Photon), garantindo monitoramento e remoção de ociosidade; Acompanhar migrações/modernizações com impacto em custo e performance (ex.: AAS* Fabric/Capacity), apoiando análise de impacto, validações e recomendações de otimização junto aos times responsáveis; * Assegurar governança e captura do saving (evidências antes/depois, tags/ownership, monitoramento pós\-ação), sem comprometer SLA e qualidade; * Participação em rituais do time e alinhamentos com FinOps/Finance e stakeholders para priorização, comunicação de impacto e planejamento do backlog. **Conhecimentos Necessários:** * Superior concluído em Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação, Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados; * Ingles e/ou Espanhol avançados (mandatório); * Experiência sólida em plataformas de dados e analytics em cloud, com foco em eficiência de custos (FinOps), observabilidade e governança, atuando na identificação/priorização de oportunidades e no acompanhamento de implementações em parceria com Data Engineering e demais times técnicos; * Domínio de Azure e serviços de dados (ex.: Storage/ADLS, Azure SQL, Data Factory) e capacidade de diagnosticar consumo/custo por recurso, workload e produto; * Databricks: clusters all\-purpose vs. job clusters, Jobs/Workflows, políticas de cluster (cluster policies), pools, autoscaling, Photon, Unity Catalog, performance tuning e troubleshooting; * Programação e dados: Python e SQL avançados (otimização de queries, particionamento, formatos colunares como Delta, tratamento de small files, VACUUM/OPTIMIZE e boas práticas de engenharia); Power BI / Fabric (diferencial) : conceitos de Capacity, migração/modernização de modelos tabulares (AAS* Semantic Models/Capacity), governança, performance e dependências (reapontamento/validação de relatórios); * Observabilidade e controle: monitoramento de jobs/pipelines, definição de SLAs, análise de falhas, alertas e métricas de custo (DBU, horas ociosas, custo por execução/pipeline, custo por produto). **O que vai contribuir com seu sucesso?** * Habilidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas complexos em pipelines de dados; * Comunicação clara e eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e garantir o alinhamento técnico e de negócios; * Foco em automação e melhorias contínuas, buscando sempre otimizar a arquitetura e processos de dados; * Adaptabilidade para acompanhar as mudanças rápidas no ecossistema de dados em cloud (Azure/Databricks/Fabric) e nas práticas de FinOps, ajustando padrões sem comprometer SLA e qualidade. Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela inovação, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho. Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem\-estar de nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz!

Publicado por

João Silva

Indeed · HR

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