Engenheiro de Dados Pleno

Descrição

Resumo da Vaga: A Tegra busca um Engenheiro(a) de Dados Pleno para construir e evoluir a infraestrutura de dados, criando pipelines escaláveis e colaborando com cientistas de dados e times de produto. Principais Destaques: 1. Construir e manter pipelines de dados escaláveis com Apache Airflow e Spark 2. Colaborar com cientistas de dados na preparação de dados para modelos de ML 3. Ambiente colaborativo, com autonomia e espaço para ideias SOBRE A VAGA Você gosta de construir as pontes entre dados brutos e decisões inteligentes? Tem energia para trabalhar com grandes volumes, pipelines complexos e fontes de dados diversas? A Tegra está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para construir e evoluir nossa infraestrutura de dados. Você atuará na criação de pipelines escaláveis, ingestão de dados de APIs públicas e privadas, e colaboração direta com cientistas de dados e times de produto. SOBRE A TEGRA Somos uma empresa de tecnologia especializada em soluções digitais sob medida para empresas que buscam eficiência, inovação e crescimento sustentável. Atuamos com times próximos dos clientes, cultura colaborativa e foco em entregas de qualidade. Valorizamos autonomia, aprendizado contínuo e desenvolvimento de carreira, com um ambiente que incentiva troca, responsabilidade e protagonismo. SUAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES Construir e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Airflow e Spark; Ingerir, transformar e enriquecer dados provenientes de APIs públicas (IBGE, IPEA) e fontes internas; Desenvolver soluções de indexação e busca com ElasticSearch para análise de grandes volumes; Colaborar com cientistas de dados na preparação de dados para modelos de Machine Learning; Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo do pipeline; Monitorar e otimizar a performance de jobs Spark em ambiente distribuído; Documentar arquiteturas de dados e fluxos de ingestão para o time técnico. O QUE BUSCAMOS EM VOCÊ Proficiência em Python para processamento e manipulação de dados; Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines de dados; Conhecimento em Apache Spark (PySpark) para processamento distribuído; **Familiaridade com ElasticSearch:** indexação, queries DSL e análise de logs; Experiência no consumo de APIs REST, especialmente IBGE e IPEA; Noções de Machine Learning e preparação de feature sets para modelos preditivos. DIFERENCIAIS Experiência com Delta Lake ou Apache Iceberg; Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS Glue, EMR, S3 ou equivalentes); Familiaridade com dbt para transformações analíticas; Experiência com Kafka ou outros sistemas de streaming de dados; Contribuições ou projetos com dados abertos do governo brasileiro. O QUE OFERECEMOS Remuneração competitiva alinhada ao mercado; Onboarding estruturado e acompanhamento próximo no início; Ambiente colaborativo, com autonomia e espaço para ideias; Bônus por performance e ações internas de desenvolvimento; Reembolso de alimentação nos dias presenciais; Participação em projetos relevantes com impacto real no negócio; Contratos PJ ou Cooperativa; Modelo híbrido — 50% do tempo presencial em Votorantim/SP.