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Somos uma empresa em plena expansão no setor de iGaming e apostas esportivas, atuando de forma estratégica e integrada para fortalecer marcas de destaque nesse mercado. Com uma operação sólida e em constante crescimento, buscamos consolidar nossa posição entre as principais companhias de entretenimento digital do país. Nosso propósito é oferecer experiências de entretenimento seguras, inovadoras e de alta qualidade, conectando tecnologia, paixão pelo esporte e compromisso com a excelência. Mantemos um forte compromisso com boas práticas de governança corporativa, baseadas em transparência, responsabilidade e sustentabilidade do negócio. Acreditamos que o Jogo Responsável vai além das exigências regulatórias é um valor que orienta nossas decisões e iniciativas sociais. Nossa cultura valoriza as pessoas como o principal ativo da organização, estimulando o desenvolvimento de talentos e promovendo um ambiente de colaboração, bem\-estar e alto desempenho. **O que você irá fazer:** Desenhar, implementar e documentar pipelines de ingestão, orquestração e modelagem de dados; Integrar dados de múltiplas fontes, garantindo acessibilidade e qualidade; Garantir escalabilidade, governança e qualidade dos dados em todo o ecossistema; Construir e manter soluções automatizadas para ingestão e processamento de dados; Apoiar decisões estratégicas com dados confiáveis e estruturados; Trabalhar em conjunto com times de produto, engenharia e analytics para entregar soluções modernas e escaláveis. **O que você precisa ter:** Graduação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. Pós\-graduação ou MBA em Engenharia de dados, Arquitetura de Dados, Ciência dos Dados ou disciplinas corretalas. Engenheiro experiente e hands\-on, com sólida base em arquitetura de dados, automação e processamento distribuído Capacidade de desenhar e implementar soluções técnicas robustas Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e inovação Facilidade para trabalhar em ambientes críticos e de alta disponibilidade Visão de futuro para construir a base técnica do time de dados **Diferenciais:** Experiência prévia em ambientes de iGaming ou alta disponibilidade Conhecimento em ferramentas de orquestração e pipelines de dados Vivência com governança, qualidade e segurança de dados Noções de cloud, automação e integração de múltiplas fontes de dados

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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