Analista de Dados Financeiro - Pleno | Blumenau

Descrição

A Paytrack é uma empresa líder em soluções de viagens, pagamentos e despesas coorporativas. Atendemos mais de 1000 grandes clientes corporativos. Nossa missão é simplificar a gestão de despesas corporativas, tornando\-a tão intuitiva e eficiente quanto as experiências pessoais, ao mesmo tempo em que acomodamos a complexidade exigida por grandes empresas. Trabalhar no time **Financeiro** aqui vai muito além de acompanhar números — é transformar dados em estratégia e contribuir diretamente para decisões que impulsionam o crescimento da empresa. Estamos em um momento de expansão, com muitos desafios e oportunidades para construir, testar e evoluir. Isso significa espaço real para quem quer aprender rápido, assumir protagonismo e gerar impacto visível no negócio. Você terá contato próximo com diferentes áreas, participando ativamente das decisões e ajudando a traduzir dados em caminhos claros para o futuro da companhia. Somos um time diverso, colaborativo e movido por inovação — e queremos crescer com pessoas que tenham curiosidade, senso crítico e vontade de fazer acontecer **Como será o seu dia a dia:** Você será parte fundamental na construção das análises que sustentam nossas decisões estratégicas. * Apoiar a liderança na estruturação e manutenção de bases analíticas para DRE projetada, fluxo de caixa e cenários financeiros de longo prazo, utilizando ferramentas como Excel, SQL ou Python * Consolidar e tratar dados de diferentes áreas, garantindo consistência entre premissas financeiras e operacionais * Desenvolver, atualizar e otimizar dashboards e análises em Power BI ou Excel, assegurando visibilidade e confiabilidade dos principais KPIs * Realizar análises exploratórias para investigar desvios financeiros e operacionais, gerando insights relevantes para o negócio * Apoiar estudos de planejamento tributário e análises de viabilidade para expansão e novos mercados (incluindo internacionalização) ✔️ **O que buscamos em você:** * Graduação completa ou em fase final em Administração, Economia, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Contabilidade ou áreas correlatas * Experiência com Excel ou Google Sheets para análise de dados * Conhecimento em Power BI, SQL ou Python será considerado um diferencial * Perfil analítico, com facilidade para estruturar dados, identificar padrões e gerar insights * Boa comunicação para conectar dados com decisões de negócio * Curiosidade, senso de dono(a) e vontade de evoluir constantemente