Resumo da Vaga: AgRisk busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar e evoluir uma plataforma de dados robusta usando GCP e Databricks, construindo pipelines, definindo padrões de arquitetura e garantindo a qualidade e observabilidade dos dados no contexto do crédito agro. Principais Destaques: 1. Atuar como referência técnica e apoiar a evolução do time de engenharia. 2. Projetar e evoluir plataforma de dados usando GCP + Databricks. 3. Construir e operar pipelines de dados batch e near-real-time. O AgRisk é um **HUB completo de inteligência** **que reúne dados, tecnologia, governança e análise** para apoiar todas as etapas da jornada do crédito agro. Como solução pioneira no setor, estabelece um novo padrão de eficiência, simplicidade e precisão, tornando as decisões mais rápidas, seguras e consistentes para equipes de **risco, crédito, compliance e inteligência.** **Principais soluções do Hub:** * **AgRisk:** Integra dados de restritivos nacionais ao fluxo de análise de crédito, permitindo a leitura estruturada de inadimplência, histórico de pagamentos e sinais de risco ao longo da jornada decisória. As informações são consolidadas em um único ambiente e utilizadas como apoio para decisões de crédito mais consistentes, sempre em conjunto com dados financeiros, jurídicos e comportamentais. * **AgFlow:** É uma a esteira de crédito responsável por estruturar e organizar a jornada de análise e decisão de crédito, do cadastro à formalização. * **CredAcademy:** Capacitação para profissionais que buscam autoridade sobre o crédito agro. **O que você vai fazer por aqui:** * Projetar e evoluir a plataforma de dados usando **GCP \+ Databricks**, garantindo escala, confiabilidade e custo sob controle; * Construir e operar pipelines de dados **batch e near\-real\-time** para ingestão de fontes internas e externas; * Definir padrões de arquitetura e modelagem de dados (ex.: **lakehouse Bronze, Silver e Gold**); * Construir e evoluir **data marts e modelos analíticos** para produto, receita, risco, cobrança e operações; * Implementar práticas de **qualidade e confiabilidade de dados** (validações, incrementalidade, reprocessamento, auditoria); * Implantar **observabilidade de dados** (monitoramento, alertas, SLIs/SLOs e runbooks); * Otimizar performance e custo dos pipelines e consultas; * Trabalhar de forma próxima com Produto, Engenharia, Risco e Analytics para alinhar prioridades e requisitos; * Atuar como **referência técnica**, definindo padrões, revisando PRs e apoiando a evolução do time. **O que esperamos de você:** * Experiência sólida como **Engenheiro(a) de Dados Sênior** em ambiente de produto; * **SQL avançado** e **Python** aplicados a pipelines e transformações de dados; * Experiência com **Spark / Databricks** ou processamento distribuído equivalente; * Forte vivência em **modelagem analítica** e construção de data marts; * Experiência com bancos **SQL e NoSQL** (PostgreSQL, MongoDB ou equivalentes); * Experiência com **cloud** (preferencialmente GCP), incluindo segurança, custo e operação; * Boas práticas de engenharia: versionamento, code review, CI/CD, testes e documentação; * Capacidade de tomar decisões técnicas, balanceando trade\-offs e impacto no negócio. **Diferenciais:** * Experiência com **CDC** e arquiteturas orientadas a eventos; * Experiência com **dbt**, qualidade de dados e governança; * Vivência em casos de uso de **Machine Learning**; * Inglês técnico/conversacional.