Descrição
Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação?
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.
Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.
Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.
**Responsabilidades e atribuições**
* Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, estabelecendo padrões, boas práticas e estratégias que garantam escalabilidade, desempenho, resiliência, segurança e eficiência de custos;
* Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento da necessidade com áreas de negócio até a definição da arquitetura técnica, garantindo aderência aos requisitos funcionais e não funcionais;
* Projetar modelos de dados analíticos e arquiteturas de consumo, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, Star Schema, camadas de curadoria e estruturas para analytics e BI;
* Definir estratégias de armazenamento e processamento de dados em ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando volume, latência, governança e custo;
* Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em resiliência, escalabilidade, observabilidade e automação;
* Aplicar práticas de DataOps e FinOps, promovendo eficiência operacional, monitoramento contínuo, qualidade de dados e otimização do uso de recursos em nuvem;
* Garantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de IA, suportando casos de uso de analytics avançado, Machine Learning e GenAI;
* Definir padrões de modelagem, catálogo, linhagem, qualidade e governança de dados, assegurando consistência e confiabilidade da informação;
* Apoiar times técnicos e áreas de negócio na tradução de regras de negócio em estruturas analíticas, métricas, KPIs, indicadores e modelos de dados sustentáveis;
* Atuar como referência técnica, promovendo mentorias, revisões de arquitetura e direcionamento de boas práticas para o time de engenharia de dados.
**Requisitos e qualificações**
**Requisitos / Experiência:**
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* Sólida experiência em engenharia de dados em ambientes de média e grande escala;
* Forte atuação em arquitetura de dados e desenho de soluções analíticas.
**Modelagem de Dados Analítica:**
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* Modelagem dimensional;
* Definição de tabelas fato e dimensão;
* Modelagem para Data Warehouse, Data Marts e ambientes Lakehouse.
**Arquitetura e Organização de Dados:**
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* Experiência com camadas de dados Medalhão (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold);
* Organização de dados para consumo analítico e operacional.
**Tecnologias e Linguagens:**
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* Domínio de Big Data e processamento distribuído (especialmente Apache Spark);
* Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimização de queries complexas);
* Programação avançada em Python e PySpark.
**Cloud \& Ferramentas:**
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* Experiência com serviços AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions, entre outros);
* Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Glue);
* Orquestração com Airflow e/ou Step Functions.
**Integração e Arquitetura:**
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* Integração de dados via APIs, microsserviços e containers;
* Experiência com mensageria (Kafka, Kinesis);
**Governança e Qualidade:**
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* Conhecimento em governança, segurança, compliance e controle de acesso;
* Experiência com observabilidade e qualidade de dados (monitoramento, auditoria, rastreabilidade e linhagem).
**Boas Práticas:**
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* Versionamento de código, CI/CD, testes automatizados e code review.
**Negócio \& Liderança:**
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* Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas, KPIs e OKRs;
* Experiência em liderança técnica, mentoria e desenvolvimento de times.
**Diferenciais:**
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* Experiência em ambientes de IA (preparação de dados para Machine Learning e GenAI);
* Vivência com Data Mesh, arquitetura orientada a domínios e produtos de dados;
* Conhecimento em catálogo de dados, data lineage, data quality frameworks e governança federada;
* Experiência com modelagem de dados para o setor financeiro.
Somos o **Grupo SysMap**, formado pelas marcas **SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai**,um ecossistema de empresas de grande impacto no mercado, com soluções inovadoras em tecnologia que transformam negócios e desenvolvem pessoas.
Nossa essência é movida pela **paixão por inovação, colaboração e crescimento contínuo**. Há mais de **25 anos**, superamos expectativas ao resolver desafios de negócio complexos, atuando em diferentes segmentos e acompanhando de forma ativa a evolução tecnológica.
Aqui, acreditamos que **tecnologia só gera valor quando é construída por pessoas**. Por isso, cultivamos um ambiente ético, colaborativo e diverso, onde o aprendizado é constante e a excelência pelo que fazemos faz parte do nosso jeito de ser.
**A única forma de participar de processos seletivos do Grupo SysMap é por meio das páginas da empresa na plataforma Gupy e não há pagamento de taxa de participação ou contratação.**