Nosso cliente oferece uma plataforma de serviço completo que ajuda empresas a contratar, gerenciar e apoiar trabalhadores por contrato. Mantemos um ecossistema de dados rico que impulsiona a tomada de decisões nas áreas de Finanças, FP&A, Operações com Clientes e Liderança Executiva. Estamos procurando um profissional de dados técnico e com conhecimento financeiro para assumir e expandir nosso ambiente de relatórios. Você será o responsável principal pela nossa pilha de dados **Snowflake + Tableau** — integrando dados da plataforma, fontes externas e lógica financeira para fornecer relatórios precisos e informativos. Esta função combina **engenharia de dados, análise e conhecimento financeiro** para apoiar a faturação de clientes, fechamento mensal, análise de lucratividade e KPIs em toda a empresa. Como Engenheiro de Análise de Dados, você: * **Assumirá e aprimorará** nosso armazém de dados **Snowflake**: garantir a precisão, integridade e desempenho dos dados * **Projetará e gerenciará pipelines ETL** extraídos da plataforma HireArt, Google Sheets e outras fontes. * **Desenvolverá lógica avançada em SQL** (joins, funções de janela, procedimentos armazenados) para suportar relatórios financeiros e operacionais em evolução. * **Trabalhará em conjunto com Finanças e FP&A** para alinhar as saídas de dados com o fechamento mensal, faturamento e relatórios executivos. * **Criará e manterá painéis no Tableau** para equipes executivas, financeiras e voltadas aos clientes. * **Documentará pipelines e lógicas de dados** para transparência e compartilhamento de conhecimento. * **Apoiará análises sob demanda** (decomposição de margens, lucratividade por cliente, previsões de quadro de pessoal). * **Liderará iniciativas de longo prazo** para migrar lógicas para a plataforma HireArt e automatizar análises de autoatendimento. **Requisitos:** * 5–8+ anos em cargos de engenharia de dados, engenharia de análise ou BI com forte exposição a finanças. * Habilidades avançadas em SQL (joins complexos, CTEs, funções de janela, procedimentos armazenados). * Experiência comprovada com Snowflake, Tableau e ferramentas modernas de ETL/orquestração (por exemplo, dbt, Airflow, Fivetran). * Bom entendimento de relatórios financeiros: margens, alocações de custos, provisões, markups. * Experiência em apoiar equipes de Finanças / FP&A ou atuar em modelos SaaS ou de serviços profissionais. * Capacidade de transformar questões comerciais em soluções de dados escaláveis. Tipos de emprego: Meio período, Contrato Remuneração: R$108,00 - R$160,00 por hora