Descrição
Resumo:
Esta função envolve moldar o ecossistema de dados ao construir pipelines robustos, aplicar princípios de engenharia de software e colaborar com partes interessadas para impulsionar a tomada de decisões orientadas por dados.
Pontos de destaque:
1. Oportunidade de moldar diretamente o ecossistema de dados e impulsionar decisões orientadas por dados
2. Liderar iniciativas de alto impacto e gerenciar infraestrutura em larga escala
3. Transformar dados complexos em insights confiáveis e acionáveis
**Por que você vai adorar esta função:**
Nesta função, você terá a oportunidade de moldar diretamente nosso ecossistema de dados ao construir pipelines robustos e aplicar princípios modernos de engenharia de software, como controle de versão e testes automatizados. Você trabalhará em estreita colaboração com partes interessadas-chave para impulsionar a tomada de decisões orientadas por dados, liderar iniciativas de alto impacto e gerenciar infraestrutura e automação em larga escala. Se você se destaca ao transformar dados complexos em insights confiáveis e acionáveis, enquanto constrói sistemas analíticos escaláveis, esta posição oferece a plataforma ideal para demonstrar e expandir sua especialização.
**O que você fará:**
* **Modelagem e transformação de dados**
+ - Desenvolver novas análises e apoiar as já existentes usando SQL e Python.
- Aplicar princípios de engenharia de software, como controle de versão e integração contínua, ao código analítico.
- Expandir nosso data warehouse com dados limpos, prontos para análise.**Qualidade e testes de dados**
+ - Aplicar estratégias avançadas de testes de dados para garantir que os repositórios resultantes estejam alinhados com a lógica de negócios esperada.
- Implementar verificações de validação e procedimentos de testes automatizados para gerenciar a qualidade dos dados em seus pipelines ETL/ELT.**Colaboração e comunicação**
+ - Trabalhar com partes interessadas para definir a lógica de negócios e as expectativas em relação aos dados.
- Contribuir ativamente para a mudança no uso dos dados, divulgando insights às partes interessadas.
- Liderar iniciativas e definição de problemas, dimensionamento, projeto e planejamento.**Infraestrutura e automação**
+ - Construir ferramentas e automações para executar a infraestrutura de dados.
- Gerenciar migrações de dados em larga escala em repositórios de dados relacionais.
**Sobre você:**
* Experiência mínima de 8 anos trabalhando com dados em ambiente de software.
* Habilidades exigidas: Domínio avançado de SQL e Python; experiência avançada em gerenciamento de ferramentas para camada semântica de negócios, catálogos de dados e frameworks de testes de integridade de dados. Experiência com orquestração dbt e melhores práticas.
* Você possui histórico comprovado de trabalho autônomo e proativo, com profundo conhecimento de domínio em sistemas de dados.
* Pilha tecnológica exigida: SQL, Python, repositórios de dados relacionais, ferramentas para DAGs (como Dagster ou Airflow), dbt e Tableau.
* Experiência com infraestrutura baseada em nuvem (AWS, GCP, Terraform) e repositórios de dados de documentos, gráficos ou sem esquema.
**Por que você vai adorar trabalhar na Newsela:**
* **Fazer a diferença:** Independentemente do seu cargo ou departamento, o trabalho que você realiza diariamente contribui para o futuro da educação e melhora a vida de estudantes e professores.
*Todas as ofertas de emprego estão condicionadas à conclusão bem-sucedida de uma verificação de antecedentes como parte de nosso processo pré-admissional.*
### **Sobre a Newsela:**
A Newsela é uma empresa líder em tecnologia educacional dedicada à aprendizagem significativa em sala de aula para todos os estudantes. Oferecemos soluções integradas, impulsionadas por IA, projetadas para despertar o engajamento dos estudantes, capacitar professores e promover resultados de aprendizagem significativos. Nossa suíte de produtos apoia o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades, prática de escrita, instrução diária, avaliação e tomada de decisões informadas por dados nas salas de aula do ensino fundamental e médio (K–12). Baseadas em pesquisas científicas sobre aprendizagem, as soluções da Newsela integram conteúdo, avaliação e análise de dados para ajudar educadores a acompanhar o progresso, compreender os resultados dos estudantes e oferecer instrução de alto impacto que apoie cada aprendiz.
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