Engenheiro/Engenheira de Dados Pleno

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um profissional apaixonado por tecnologia e inovação para atuar no desenvolvimento e otimização de dados em ambiente Big Data, garantindo boas práticas e colaboração com equipes. Principais Destaques: 1. Ambiente inclusivo e colaborativo em constante evolução 2. Foco em boas práticas de desenvolvimento de dados e otimização 3. Atuação em Big Data na Nuvem com Databricks **Nossa Oportunidade:** Você é apaixonado(a) por tecnologia, inovação e quer fazer parte de um ambiente inclusivo, colaborativo e em constante evolução? Então essa oportunidade é para você! Na Capgemini, valorizamos o equilíbrio entre vida pessoal e profissional. Por isso, oferecemos modelos de trabalho flexível, híbrido, de acordo com as necessidades do projeto. Nosso objetivo é proporcionar a melhor experiência para você, respeitando seu estilo de vida e promovendo bem\-estar. **Responsabilidades do cargo** * Garantir boas práticas de desenvolvimento: Assegurar que todas as práticas de desenvolvimento de dados sigam padrões de qualidade e eficiência. * Melhor uso dos dados: Otimizar a utilização dos dados disponíveis para maximizar seu valor. * Apoio nos refinamentos: Colaborar com as equipes para refinar as histórias e requisitos, garantindo clareza e viabilidade. * Apoio na construção de histórias: Ajudar na elaboração de histórias de usuário que sejam claras e bem definidas, facilitando o trabalho dos engenheiros de dados. * Apoio no desenho AS\-IS e TO\-BE: Participar na documentação dos processos atuais e futuros, identificando débitos técnicos e necessidades de melhorias. * Desenvolvimento de histórias refinadas: Implementar as histórias de usuário que já foram refinadas e aprovadas, garantindo a qualidade e eficiência do código. * Construção de produtos de dados: Desenvolver e manter produtos de dados em ambiente Big Data na Nuvem com Databricks, assegurando a escalabilidade e performance. * Colaboração com focais de dados e de negócio: Trabalhar em conjunto com os focais de dados e de negócio para garantir que as soluções desenvolvidas estejam alinhadas com as melhores práticas e necessidades do negócio. **.** **Requisitos** * Experiência com esteiras de CI/CD – Github/Github Actions * Produtização de Modelos criados no Databricks (MlOps) * Experiência com Metodologias Ágeis * Ter conhecimento em Spark, Python e Lógica de Programação são extremamente importantes!!! **Diversidade, Inclusão e Pertencimento:** Na Capgemini, você pode ser quem você é. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e promovemos um ambiente inclusivo por meio de comitês como: * Women@Capgemini – Empoderamento feminino e equidade de gênero. * Capgemini Black – Representatividade e valorização da cultura negra. * LGBTQIA\+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre outros. Nosso compromisso é contínuo: somos reconhecidos pela GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE e Ethisphere como uma das empresas mais éticas e inclusivas do mundo. Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de cor, etnia, religião, idade, identidade de gênero, orientação sexual ou deficiência. **Desenvolvimento e Benefícios** Aqui, você é protagonista da sua carreira! Oferecemos: * Plano de carreira estruturado e trilhas personalizadas de aprendizado. * Universidade Corporativa, com acesso a Harvard, Pluralsight. * Certificações oficiais com parceiros como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce. * Idiomas com EF Education First (Inglês, Espanhol, Francês e Alemão). **Bem\-estar completo:** * Assistência médica e odontológica. * Wellhub e Equilibrium (saúde física e mental). * Previdência privada e seguro de vida. * Programa Family Care: licenças maternidade e paternidade estendidas, apoio à fertilidade, orientação personalizada em saúde e bem\-estar. * Vale\-refeição, clube de benefícios e muito mais! **Make It Real** Na Capgemini, liberamos a energia humana por meio da tecnologia para construir um futuro mais inclusivo, sustentável e inovador. Se você compartilha desses valores, venha transformar o mundo com a gente!