Resumo da Vaga: O Cientista de Dados Pleno atuará no desenvolvimento de produtos de dados e otimização de modelos de Machine Learning em uma equipe de excelência em IA da Nestlé. Principais Destaques: 1. Integrar a maior empresa de alimentos e bebidas do mundo 2. Trabalhar em um ambiente diverso e inclusivo com propósito 3. Desenvolver produtos de dados com Estatística, Ciência de Dados e ML **RESUMO DA POSIÇÃO** Localização: São Paulo \- Sede Área / BU: IT \& Digital Reporte: Data Science Manager Alguma pessoa interna mapeada? Não **Propósito da Posição** Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência. Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data\-driven, abrimos uma posição para Cientista de Dados Pleno em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área. **O dia a dia...** * Entender problemas de negócio e traduzi\-los efetivamente em soluções de ciência de dados; * Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning; * Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio; * Comunicar os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos; * Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral. **O que vai contribuir para o seu sucesso?** * Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas; * Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning; * Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps); * Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio; * Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times; * Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente; * Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);