Descrição: E o que você precisa ter? * Experiência com pipelines de ML/MLOps, CI/CD (Github Actions) e ferramentas como Kubeflow, MLflow, Airflow, AWS Sagemaker * Conhecimento em containers (Docker), Kubernetes, APIs e Python * Vivência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure) * Forte entendimento de modelos de Machine Learning Diferenciais: * Experiência com modelagem e manipulação de dados em larga escala * Experiência com processamento e deploy de modelos em tempo real/NRT Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance. Nessa posição de Data Science Specialist I, você vai somar ao time Data Science que tem como objetivo construir soluções de dados para evoluir experiência do usuário e métricas de negócio de forma escalável. No dia a dia você vai: * Construir e manter pipelines completos de treinamento, versionamento, testes e deploy de modelos de ML * Implementar práticas de MLOps para automação, monitoramento e manutenção de modelos em produção * Gerenciar ambientes, contêineres, GPUs, escalabilidade e orquestração de recursos * Atuar em parceria com Cientistas de IA para transformar experimentos em soluções produtivas * Garantir observabilidade dos modelos, monitorando drift, performance, custo, logs e métricas * Criar infraestrutura de experimentação e padronizar fluxos de desenvolvimento de IA * Suportar segurança, governança e boas práticas na gestão do ciclo de vida dos modelos 2512310202491938843