Descrição: O que esperamos de você para essa vaga: * Métricas de avaliação e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, etc.); * Machine Learning \& Deep Learning; * Conhecimento das principais PEPs (Python Enhancement Proposals); * Experiência com bibliotecas como scikit\-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch; * Desenvolvimento e disponibilização de modelos via APIs (FastAPI, Flask, etc.); * Integração com LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala); * Experiência em engenharia de prompts; * Desenvolvimento de sistemas inteligentes integrados a LLMs (ex: GPT); * Experiência com Databricks. Diferenciais: * MLFlow para rastreamento e gerenciamento de experimentos; * Azure OpenAI Foundry ou outras plataformas de LLMs; * Arquitetura e desenvolvimento de Agentes de IA com foco em produtividade e automação. Nesse time, você terá a oportunidade de: * Criar, treinar e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning para resolver problemas complexos; * Trabalhar com algoritmos supervisionados, não supervisionados e redes neurais profundas; * Desenvolver sistemas inteligentes baseados em LLMs (como GPT); * Criar instruções para prompts otimizados; * Realizar análises estatísticas, testes de hipóteses e notas de avaliação; * Garantir explicabilidade dos modelos (SHAP, LIME); * Implementar modelos em produção via APIs (FastAPI, Flask); * Automatizar pipelines usando ferramentas como Databricks Jobs e MLFlow; * Projetar agentes inteligentes para produtividade e Integrar IA com sistemas. 2512300202491891483