Resumo da Vaga: Profissional responsável por definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa, garantindo coerência técnica, qualidade, segurança e eficiência para analytics e IA. Principais Destaques: 1. Liderar a definição de arquiteturas-alvo para dados e integrações. 2. Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados. 3. Projetar e otimizar modelos e pipelines de dados robustos e escaláveis. A área de Arquitetura de Dados é responsável por definir visão, princípios, padrões e desenho de soluções para que a organização tenha dados confiáveis, seguros, bem catalogados e interoperáveis, habilitando analytics e IA com escalabilidade e eficiência. Atua como agente de transformação, estruturando uma plataforma resiliente, promovendo democratização com controle, e consolidando uma cultura orientada a dados e governança. Missão da Vaga Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (plataforma, integração, modelagem, metadados e governança), garantindo coerência técnica, qualidade, segurança, conformidade e eficiência de custos (FinOps). Conduzir decisões arquiteturais com stakeholders, estabelecer padrões e guiar times na implementação de soluções que sustentem dados e IA em escala. **Responsabilidades e atribuições** * Definir arquiteturas\-alvo para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, streaming e integrações (batch/real\-time), alinhadas à estratégia do negócio; * Estabelecer padrões, blueprints e guidelines (nomenclatura, particionamento, versionamento, camadas, contratos de dados, SLAs/SLOs); * Liderar revisões arquiteturais (architecture reviews), garantindo aderência a padrões, segurança e governança; * Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados; * Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos; * Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS; * Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados; * Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração; * Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos; * Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos; * Desenhar e operacionalizar governança: domínios, ownership (data owner/steward), política de acesso, classificação de dados, LGPD, retenção e trilhas de auditoria; * Implantar e evoluir metadados e catálogo, linhagem (lineage), glossário de negócio e dicionário técnico; * Definir e monitorar controles de qualidade (regras, thresholds, reconciliações), com gestão de incidentes e indicadores; * Orientar escolhas de serviços e desenho em nuvem, garantindo segurança by design (IAM, KMS/Secret Manager, criptografia, segregação); * Definir observabilidade de dados: monitoramento, alertas, tracing, dashboards, governança de pipelines e disponibilidade. **Requisitos e qualificações** **Formação e experiência** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas; * Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker); * Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e migração para nuvem. Conhecimentos técnicos * Cloud \& Data Platform: experiência com GCP (BigQuery, Composer/Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run/Functions, KMS/Secret Manager, Datastream, GitHub) e/ou Azure (ADF, Synapse, ADLS); * Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, DataStream, Vertex AI e GitHub; * Arquitetura de integração: batch, streaming, CDC, APIs; desenho de camadas e padrões de ingestão/transformação/consumo; * Modelagem de dados: dimensional, relacional, data vault (se aplicável), modelagem para analytics/BI e camada semântica; * Governança \& Segurança: classificação e controle de acesso, LGPD, criptografia, políticas e auditoria, catálogo/linhagem/metadados; * DataOps/DevOps: CI/CD, testes de dados, versionamento, automação e boas práticas de operação; * Performance \& custo: otimização de consultas, particionamento, clustering, tuning e práticas de FinOps; * Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados); * ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados; * Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança; * Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados; * Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos; * APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful. **Diferenciais** * Certificações em dados/cloud (GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, ou afins); * Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage; * Experiência prática com ferramentas de catálogo/linhagem/governança (ex.: DataPlex/Dataproc Metastore, Purview, Collibra, Alation, etc.); * Experiência com dados para IA/ML (feature store, versionamento de dados, governança para modelos e rastreabilidade). **Competências Técnicas** * Capacidade de projetar arquiteturas escaláveis, seguras e governáveis; Pensamento sistêmico: visão de ponta a ponta (origem integração consumo* auditoria); * Tomada de decisão arquitetural baseada em trade\-offs (prazo, risco, custo, valor); * Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade. **Competências Comportamentais** * Influência para conduzir alinhamentos entre áreas e sustentar padrões; * Senso de dono(a), pragmatismo e foco em resultados com governança aplicada (não “governança de papel”); * Pensamento analítico e orientado a resultados; * Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio; * Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas; * Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa; * Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica. **Informações adicionais** **E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:** * Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes * PAE \- Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual * Convênio Farmácia . Descontos de até 85% * Previdência Complementar – Plano FlexPrev \- variando de 1% a 11%, de acordo com o salário * Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação. * Extensão das Licenças \- Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias). * Vale\-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios * Auxílio\-Educacional \- Para dependentes até o ensino médio. * TotalPass * Assinatura Solar \- Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída. * Clube Smiles Corporativo \- Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18\+. * Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias. **E para o desenvolvimento de nossas equipes...** * Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo. * Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna. **Quem Somos?** Somos a Vibra, uma empresa jovem que já nasceu grande, **uma das cinco maiores empresas do Brasil**, com uma base de investidores diversificada e global. **Com mais de 50 anos de experiência** e um time competente e comprometido, atendemos mais de **30 milhões de pessoas** que passam nos nossos mais de **8000 postos**, por meio de nossos revendedores de norte a sul do país; e **26 mil clientes empresariais.** Aqui, temos **ritmo** na entrega de **resultados** e **respeito** nas relações. **Escutamos** com empatia e **entregamos** com agilidade. Agimos com **protagonismo** e **colaboramos** para fazer acontecer. Falamos com **transparência**, agimos com **integridade** e **cumprimos os combinados.**