Profissional de Ciência de Dados Sênior

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional de Ciência de Dados para liderar tecnicamente projetos de IA, desenvolver e validar modelos de machine learning e GenAI, e atuar na integração de soluções com visão de negócio. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos de ciência de dados e IA com liderança técnica 2. Desenvolvimento e validação de modelos de machine learning e GenAI 3. Ambiente dinâmico com diferentes tecnologias e desafios em empresa global A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional de Ciência de Dados você vai:** * Assumir liderança técnica em projetos de ciência de dados e IA, apoiando a definição de estratégia, desenho de solução e padrão de qualidade das entregas. * Orientar profissionais juniores e plenos, promovendo boas práticas de ciência de dados, engenharia e documentação. * Desenvolver, validar e evoluir modelos de machine learning tradicionais e avançados, garantindo desempenho, robustez e aderência ao problema de negócio. * Atuar com técnicas clássicas de machine learning, como modelos estatísticos, árvores, ensembles, regressão, classificação, clustering e séries temporais, além de deep learning quando aplicável. * Projetar e implementar soluções de GenAI, incluindo arquiteturas como RAG, uso de embeddings, bancos vetoriais e avaliação de respostas, considerando segurança e uso responsável. * Realizar fine tuning e adaptação de LLMs quando aplicável, definindo estratégias de dados e critérios de avaliação. * Definir métricas de sucesso, critérios de validação e estratégias de acompanhamento de modelos em produção, com foco em qualidade e estabilidade. * Atuar na integração de modelos com sistemas e pipelines de dados, garantindo que as soluções possam ser utilizadas por aplicações e áreas de negócio. * Conduzir pesquisas aplicadas e provas de conceito para novas metodologias de machine learning e IA, elevando o nível técnico das soluções. * Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando complexidade técnica, prazo e valor gerado. * Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos não técnicos, apoiando decisões estratégicas. **Para essa vaga, você deve ter:** * Inglês fluente para conversação. * Experiência prática sólida em ciência de dados, atuando em projetos complexos de ponta a ponta. * Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas e ferramentas de ciência de dados e machine learning. * Experiência com machine learning tradicional e deep learning, utilizando frameworks como scikit\-learn, PyTorch ou TensorFlow. * Experiência na criação, validação e implementação de modelos em produção, incluindo definição de métricas e testes de desempenho. * Experiência com GenAI aplicada, incluindo prompt engineering, RAG, embeddings e bancos vetoriais. * Experiência com fine tuning de LLMs ou adaptação de modelos pré treinados para casos de uso específicos. * Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e integração com pipelines de dados. * Conhecimento de boas práticas de governança de dados e de modelos. * Vivência em projetos de diferentes áreas de machine learning, como dados tabulares, visão computacional, NLP, áudio, multimodalidade e sistemas de recomendação. * Forte capacidade analítica, com foco em extração, limpeza, interpretação e comunicação de dados. **É um diferencial se você tiver:** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. * Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins. * Experiência com arquitetura de dados e integração com software. * Experiência prática em contextos industriais ou projetos de alta complexidade técnica. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga: 93bc**