Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Este cargo de Cientista de Dados transforma dados em insights analíticos e preditivos para apoiar a tomada de decisões na área de Finanças, utilizando métodos estatísticos e aprendizado de máquina. Pontos principais: 1. Transformar dados em insights analíticos e preditivos avançados 2. Desenvolver modelos estatísticos, preditivos ou de aprendizado de máquina 3. Traduzir resultados analíticos em insights claros e acionáveis **Área de carreira:** Tecnologia, Digital e Dados**Descrição da vaga:** **Seu trabalho molda o mundo na Caterpillar Inc.** Ao se juntar à Caterpillar, você faz parte de uma equipe global que se importa não apenas com o trabalho que realizamos, mas também uns com os outros. Somos os criadores, resolvedores de problemas e construtores do futuro, que estão criando comunidades mais fortes e sustentáveis. Aqui, não falamos apenas sobre progresso e inovação — nós os concretizamos, com nossos clientes, nos locais onde trabalhamos e vivemos. Juntos, estamos construindo um mundo melhor, para que todos possamos desfrutar de viver nele. **AGORA É A SUA HORA!** A Caterpillar Inc. é o principal fabricante mundial de equipamentos para construção e mineração, motores diesel e a gás natural fora de estrada, turbinas a gás industriais e locomotivas diesel-elétricas. Há quase 100 anos, ajudamos nossos clientes a construir um mundo melhor e mais sustentável, comprometendo-nos e contribuindo para um futuro com menor emissão de carbono. Nossos produtos e serviços inovadores, respaldados por nossa rede global de concessionários, oferecem valor excepcional que ajuda nossos clientes a obter sucesso. Ao se juntar à Caterpillar, você faz parte de uma equipe global que se importa não apenas com o trabalho que realizamos, mas também uns com os outros. Somos os criadores, resolvedores de problemas e construtores do futuro, que estão criando comunidades mais fortes e sustentáveis. Aqui, não falamos apenas sobre progresso e inovação — nós os concretizamos, com nossos clientes, nos locais onde trabalhamos e vivemos. Juntos, estamos construindo um mundo melhor, para que todos possamos desfrutar de viver nele. Se você busca crescimento pessoal e profissional em uma empresa com cultura inclusiva, que busca equidade, respeita as diferenças e acredita no potencial das pessoas, este é o lugar certo. Consideramos candidatos com deficiência, bem como aqueles com diversidade quanto a gênero, cultura, etnia, religião, idade, geração, raça, nacionalidade e orientação sexual. **Importante:** * **Não se esqueça de incluir um currículo em inglês no seu perfil no Workday** * **Verifique diretamente no sistema Workday o status da sua candidatura, pois esse é nosso principal método de comunicação. Todas as atualizações relacionadas à sua candidatura serão refletidas lá.** **O que você fará:** **Ciência de Dados** é responsável por transformar dados em insights analíticos e preditivos avançados que apoiem a tomada de decisões em toda a organização. A função de Ciência de Dados explora, analisa e modela dados utilizando métodos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e estruturas analíticas para identificar padrões, tendências, riscos e oportunidades. Na área de Finanças, a Ciência de Dados deve ser posicionada como uma **função estratégica habilitadora**, complementando a Inteligência de Negócios ao ir além da análise descritiva — apoiando previsões, análise de cenários, otimização e automação orientada por dados. Este cargo atua em estreita colaboração com **TI e Plataformas de Dados**, garantindo soluções analíticas escaláveis, confiáveis e governadas. Além disso, o Cientista de Dados apoia o planejamento e a execução de iniciativas de Análise de Dados, contribuindo para a definição do escopo dos projetos, definição de métricas, experimentação, documentação e entrega sob modelos ágeis ou híbridos. **O que você fará:** **Exploração \u0026 análise de dados:** Explorar dados estruturados e semiestruturados para compreender o comportamento empresarial, identificar padrões, outliers e relações, e gerar hipóteses. **Modelagem estatística \u0026 preditiva:** Desenvolver, testar e dar suporte a modelos estatísticos, preditivos ou de aprendizado de máquina (sob orientação para níveis iniciantes) para apoiar previsões, análise de riscos e tomada de decisões. **Preparação de dados \u0026 engenharia de características:** Preparar conjuntos de dados por meio de limpeza, transformação e criação de características, garantindo confiabilidade e usabilidade analíticas. **Insights \u0026 narrativa:** Traduzir resultados analíticos em insights claros e acionáveis, explicando suposições, limitações e implicações comerciais às partes interessadas. **Automação \u0026 habilitação de análises avançadas:** Apoiar soluções automatizadas e orientadas por dados, incorporando análises em processos comerciais, painéis ou ativos da Plataforma Power. **Monitoramento de modelos \u0026 melhoria contínua:** Auxiliar na validação de resultados, monitoramento do desempenho dos modelos e aprimoramento das abordagens analíticas ao longo do tempo. **Parceria comercial:** Traduzir perguntas comerciais em problemas analíticos e apoiar a adoção da tomada de decisões baseada em dados nas áreas de Finanças e afins. **O que você terá:** **Pensamento analítico \u0026 resolução de problemas:** Aplica abordagens analíticas estruturadas, raciocínio estatístico e curiosidade para resolver problemas comerciais. **Precisão e atenção aos detalhes:** Garante qualidade dos dados, consistência dos modelos e confiabilidade dos resultados analíticos. **Comunicação eficaz:** Explica claramente resultados analíticos, trade-offs e limitações para públicos técnicos e não técnicos. **Colaboração \u0026 gestão de partes interessadas:** Trabalha de forma eficaz com equipes de Finanças, TI e negócios, alinhando expectativas e prioridades. **Propriedade, responsabilidade \u0026 adaptabilidade:** Assume responsabilidade pelos entregáveis analíticos, gerencia prioridades concorrentes e adapta-se a requisitos em constante evolução. **Coleta de dados \u0026 suporte ágil:** Apoia o refinamento do backlog traduzindo problemas comerciais em tarefas analíticas, requisitos de dados e planos de experimentação. **Requisitos básicos:** Graduação universitária Inglês intermediário Conhecimento em SQL Server (para consultas, manipulação de dados e junções complexas) Conhecimento em **Python** para análise de dados Microsoft O365 avançado (Plataforma Power — Power BI, Apps, Automate) **Os melhores candidatos também terão:** Experiência avançada em **Python** para análise de dados (ex.: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn). SQL avançado (CTEs, ajuste de desempenho, junções complexas). Familiaridade com: * Conceitos de modelagem de dados * Estatística e técnicas básicas de aprendizado de máquina * Processos ETL / preparação de dados Exposição a metodologias ágeis ou de gerenciamento de projetos (Scrum, Kanban, Lean, Cinto Preto). Experiência com grandes volumes de dados ou sistemas corporativos (ERP, SAP é um diferencial). *Observação: Esta posição exige que o candidato trabalhe presencialmente cinco dias por semana.* **Alguns dos benefícios oferecidos\*:** * Plano médico * Plano odontológico * Reembolso de medicamentos * Programa de Apoio Psicológico, Jurídico, Social e Financeiro * Plano privado de previdência * Participação nos lucros * Auxílio-refeição * Cesta natalina * Transporte * Seguro de vida e seguro pessoal * Licença-maternidade e licença-paternidade estendidas * Grupos de recursos para funcionários (Jovens Profissionais, Mulheres em Rede, LAMBDA (LGBTQIA+), Grupo Latino e Ativos no Esporte) * A Caterpillar reserva-se o direito de alterar ou modificar benefícios a qualquer momento, mediante aviso prévio e em conformidade com os requisitos legais. A elegibilidade para benefícios pode variar conforme a posição e localidade. A área de Recrutamento e Seleção enfatiza que não utiliza e-mails pessoais e/ou de outros domínios (@gmail, @hotmail etc.) para entrar em contato com candidatos. As vagas disponíveis são anunciadas exclusivamente por meio dos canais oficiais da empresa (www.caterpillar.com/careers.html; https://www.linkedin.com/company/caterpillar-inc), e os e-mails oficiais da Caterpillar obrigatoriamente terminam no domínio @cat.com. Além disso, a empresa não solicita nenhum tipo de pagamento (transferência bancária, pix etc.) para fins do processo seletivo. Para mais informações, clique no link: https://www.caterpillar.com/pt/careers/apply-now/help.html \#LI \#presencial **Datas de divulgação:** 8 de maio de 2026 \- 15 de maio de 2026 A Caterpillar é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades. Candidatos qualificados de qualquer idade são incentivados a se candidatar. Ainda não está pronto para se candidatar? Junte-se à nossa Comunidade de Talentos.