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Profissional Cientista de Dados Sênior

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo da Vaga: O Cientista de Dados Sênior irá coletar, limpar e organizar dados, desenvolver e validar modelos de machine learning, criar relatórios e contribuir com a visão de negócio da empresa. Principais Destaques: 1. Atuação global em projetos com tecnologias e desafios diversos 2. Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e visão de negócio 3. Empresa flexível com foco no bem-estar e desenvolvimento profissional A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional Cientista de Dados Sênior você vai:** * Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises. * Desenvolver modelos de machine learning e apoiar na validação de modelos de machine learning. * Executar tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados. * Contribuir na documentação de processos, scripts e análises. * Compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução. * Contribuir com a visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica. **Para essa vaga, você deve ter:** * Experiência prática em ciência e visualização de dados; * Conhecimento em programação e orientação a objetos; * Conhecer Machine Learning e Análise de Dados; * Conhecer técnicas de aprendizado supervisionado e não\-supervisionado; * Conhecimento sobre base de dados relacionais e/ou não\-relacionais. * Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit\-learn, matplotlib, etc. * **Conhecimento sólido em Tableau** * Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa. * Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. * Conhecimento de boas práticas de governança de dados. * Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados. * Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados. **É um diferencial se você tiver:** * Mestrado/Doutorado em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. * Experiência em cloud (principalmente GCP) * Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning. * Inglês intermediário para conversação. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga:** c23f

Publicado por

João Silva

Indeed · HR

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João Silva

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