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Senior Machine Learning Engineer
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Resumo da Vaga: Buscamos um profissional para desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning, focado em Transformers e LLMs, e construir pipelines robustos de processamento textual. Principais Destaques: 1. Atuar com desenvolvimento e otimização de modelos de Machine Learning e LLMs. 2. Colaborar em decisões técnicas e escalar soluções em produção. 3. Liderar pelo exemplo, com foco em resultados e inovação. ### **VEM SER DOCKETEER** A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem. Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado. Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior. Faça parte dessa jornada de evolução incrível. **Responsabilidades e atribuições** * Desenvolver, treinar e otimizar modelos baseados em Transformers e LLMs para tarefas de processamento de texto; * Construir pipelines robustos de pré\-processamento e pós\-processamento textual; * Aplicar boas práticas de engenharia de software em projetos de Machine Learning; * Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, integrando modelos com bancos de dados e APIs; * Participar de decisões técnicas sobre arquitetura, versionamento de modelos, testes e deploy; * Colaborar com engenheiros de dados e outros times para escalar soluções em produção. **Requisitos e qualificações** * **Python**: Domínio avançado da linguagem, com foco em orientação a objetos, otimização de código e organização de projetos; * **Machine Learning**: Experiência com modelos como BERT, RoBERTa, GPT, Mistral, incluindo fine\-tuning e uso em tarefas de NLP. Forte experiência com engenharia de prompt; * **Processamento de Texto**: Classificação e extração de entidades; * **OCR**: Experiência básica com ferramentas como Tesseract e Google Vision OCR; * **Bancos de Dados (PostgreSQL)**: Manipulação de dados via SQL, integração com pipelines de ML; * **Git/GitHub**: Versionamento de código, revisão de PRs, uso em times colaborativos; * **Debug e Testes**: Capacidade de identificar e resolver bugs, criar testes automatizados com Pytest ou Unittest; * **Padrões de Projeto**: Aplicação de boas práticas de arquitetura e design patterns. * **LLMs** \- (GPT, Mistral, Claude \- Sonnet, etc ); **Desejável** * Experiência com APIs RESTful e FastAPI; * Conhecimento em Docker e deploy de modelos em nuvem; * Familiaridade com ferramentas de prototipação como Streamlit; * Conhecimento em cloud (AWS, GCP); * Experiência com Agents baseados em LLMs; * Uso de MLflow, Weights \& Biases, DVC ou ferramentas similares para monitoramento, versionamento e automação de experimentos; * **MLOps**, ou Machine Learning Operations, refere\-se ao conjunto de práticas e ferramentas que automatizam e facilitam o ciclo de vida do machine learning, desde o desenvolvimento até a implantação e monitoramento dos modelos. **Informações adicionais** **Vantagens:** Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome. Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. Seguro de vida para garantir tranquilidade. Benefício Farmácia, economize e cuida da saúde. Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante. Psicologia Viva, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos. Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. Edupass, porque aprender e se desenvolver é fundamental! Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição. Auxílio\-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. Baby Cash quando a família cresce. Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. Horário: 44 horas semanais Na Docket, valorizamos o seu bem\-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! Modelo de trabalho: Local: Pinheiros (modelo híbrido com 4x presencial e 1x home office) #### **JUNTE\-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS** **Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a \+35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.** Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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