Resumo da Vaga: Atue na construção de uma fundação de dados moderna, migrando e modernizando um legado massivo para uma nova arquitetura no Google Cloud Platform (GCP). Principais Destaques: 1. Atuação na construção de uma fundação de dados moderna no GCP 2. Trabalhe com tecnologias de ponta em GCP e Data Mesh 3. Ambiente técnico desafiador com alto volume de dados Somos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Sobre o Desafio: Estamos em um momento crucial de evolução da nossa plataforma de dados. O projeto consiste na migração e modernização de um legado massivo (baseado em Azure/Databricks) para uma nova arquitetura no Google Cloud Platform (GCP). Você atuará na construção de uma fundação de dados moderna, seguindo princípios de Data Mesh, arquitetura medalhão (Raw/Silver/Gold) e forte governança, garantindo a desativação do legado e a habilitação de novas capacidades de IA e Analytics. Principais Responsabilidades:* Execução da Migração (Refactory \& Modernization): Atuar na análise e migração de notebooks e pipelines legados (Spark/Databricks). Isso envolve tanto o reapontamento (refactory) de lógicas para a nova arquitetura quanto a reescrita completa (modernization) de processos para SQL/Dataform ou Dataflow. * Construção de Pipelines ELT/ETL: Desenvolver e manter transformações de dados utilizando BigQuery e Dataform (SQL) para criar as camadas Trusted/Silver e Gold, garantindo qualidade, deduplicação e padronização. * Ingestão de Dados (Batch \& Streaming): Implementar padrões de ingestão utilizando Dataflow (Apache Beam) para consumo de eventos (Kafka/Event Hubs) e Datastream para CDC de bancos transacionais. Trabalhar com a persistência de dados na camada Raw utilizando tabelas Iceberg gerenciadas pelo BigLake. * Automação e IaC: Utilizar Terraform para provisionamento de recursos de dados (datasets, tabelas, views) e gerenciar pipelines via CI/CD (GitHub Actions), seguindo o modelo de Ingestion Factory e repositórios segregados por domínio. * Qualidade e Governança: Implementar testes de qualidade de dados (assertions no Dataform) e garantir a catalogação e linhagem dos dados via Dataplex e Analytics Hub para compartilhamento seguro entre domínios. Requisitos Obrigatórios:* Experiência sólida em SQL: Capacidade de escrever consultas complexas e performáticas, preferencialmente no dialecto do Google BigQuery. * Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP): Vivência com serviços como BigQuery, Cloud Storage (GCS), Dataflow e Cloud Composer (Airflow). * Engenharia de Dados (Python/Spark): Experiência com processamento de dados usando Python e Apache Spark (para entender o legado em Databricks e atuar no Dataproc quando necessário). * Conceitos de Arquitetura de Dados: Entendimento de Data Lakehouse, modelagem de dados, particionamento e formatos de arquivo (Parquet, Avro, Iceberg). * Versionamento e CI/CD: Experiência com Git e esteiras de deploy automatizado. Diferenciais (Nice to have):* Experiência prévia com Dataform ou DBT para orquestração de transformações SQL. * Conhecimento em Terraform para Infraestrutura como Código (IaC). * Familiaridade com arquitetura de eventos (Kafka ou Event Hubs) e processamento streaming. * Entendimento de Databricks (para facilitar a leitura e migração do código legado). * Conhecimento em governança de dados (Dataplex, IAM) e segurança (VPC Service Controls). O que você vai encontrar:* Um ambiente técnico desafiador com alto volume de dados (Petabytes) e migração de milhares de objetos. * Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em GCP (BigLake, Analytics Hub, Gemini para enriquecimento de dados). * Atuação em um modelo de Data Mesh, com domínios de ingestão e processamento bem definidos. MidPleno LI\-RW1 **Nossos benefícios:*** Plano de saúde e odontológico; * Vale alimentação e refeição; * Auxílio\-creche; * Licença parental estendida; * Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Seguro de Vida; * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos; * Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; * Curso gestante e parentalidade responsável; * Parceria com plataformas de cursos online; * Plataforma para aprendizagem de idiomas; * E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.*Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.** Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.