Cientista de Dados

Descrição

Resumo: A IDT está buscando um Cientista de Dados altamente técnico para projetar, desenvolver e manter modelos de aprendizado de máquina reproduzíveis que impulsionem decisões centrais de negócios. Pontos principais: 1. Função com forte foco em modelagem para construção de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de alto desempenho e reproduzíveis. 2. Oportunidade de colaborar com o novo Laboratório de IA da IDT para levar modelos à produção. 3. Oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional. A IDT Corporation é uma empresa global de comunicações fundada em 1990, com sede em Newark, Nova Jersey. Somos líderes do setor em serviços pré-pagos de comunicação e pagamento, além de sermos um dos maiores operadores internacionais de voz. Estamos listados na NYSE, empregamos mais de 1800 pessoas em 20 países e geramos receita superior a US$ 1\.5 bilhão. A IDT não é "mais uma grande corporação de TI" — incentivamos e apoiamos empreendedores internos no desenvolvimento de suas ideias em ações comerciais. Estamos procurando um Cientista de Dados altamente técnico para integrar nosso consolidado departamento de Análise de Dados. Trata-se de uma função com forte foco em modelagem, voltada para a construção de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de alto desempenho e reproduzíveis que impulsionam decisões centrais de negócios. Você integrará um departamento já estabelecido de Análise de Dados e Ciência de Dados e colaborará com o novo Laboratório de IA da IDT para levar modelos à produção. ### **Responsabilidades:** * Modelagem para Produção: Projetar, desenvolver e manter modelos de aprendizado de máquina reproduzíveis para ambientes de produção. * Previsão Comportamental: Construir modelos avançados para prever padrões de engajamento do usuário, incluindo retenção e frequência de atividade. * Otimização e Inferência Causal: Desenvolver modelos de Uplift para medir o impacto incremental de intervenções comerciais. * Sistemas de Recomendação: Aprimorar e dimensionar motores de próxima melhor ação (NBA) para aprimorar experiências personalizadas do usuário. * Projeto Experimental: Liderar o projeto estatístico e a análise de testes A/B para validar o desempenho dos modelos e hipóteses comerciais. ### **Requisitos** * Experiência: 3\+ anos de experiência profissional em Ciência de Dados, com sólida compreensão de aprendizado supervisionado/não supervisionado, incluindo regressão, boosting, agrupamento (clustering) e frameworks relacionados. Stack Principal:* Python: Uso avançado de Pandas, Numpy e Scikit\-learn para engenharia complexa de características, seleção de modelos e otimização de pipelines. * SQL: Proficiência em consultas e estruturação de dados provenientes de bancos de dados em larga escala. * Visualização: Capacidade de utilizar Tableau para comunicar resultados analíticos complexos por meio de painéis interativos e narrativas de dados. * Formação acadêmica: Graduação em área quantitativa (Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou afins). ### **O que oferecemos:** * Oportunidade de trabalho remoto! * Contrato B2B (US$, bruto). * Emprego estável com perspectiva de crescimento de longo prazo. * Salário competitivo com avaliação anual de desempenho. * Equipamentos de excelente qualidade. * Um trabalho estimulante e desafiador, cercado por profissionais talentosos. * Oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional. * Reembolso para treinamentos profissionais, seminários e conferências. * Programa de indicação — ganhe recompensas ao nos ajudar a ampliar nossa equipe com profissionais talentosos. * Aulas de inglês patrocinadas pela empresa para impulsionar seu crescimento profissional. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, revisão de inscrições ou avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. **ENVIE SEU CURRÍCULO EM INGLÊS** Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo seletivo, como análise de currículos, revisão de inscrições ou avaliação de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.