Resumo da Vaga: Profissional para coletar, processar e tratar dados, construir modelos preditivos e de Machine Learning, e criar visualizações para interpretação de dados. Principais Destaques: 1. Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning. 2. Colaboração em equipes multidisciplinares. 3. Traduzir modelos complexos em insights acionáveis. **Cientista de Dados Sênior:** * **Modelo de contratação:** PJ * **Modelo de atuação:** Híbrido 3x presencial * **Local:** Rua Henri Dunant, Santo Amaro, São Paulo \- SP * **Data para início:** Imediato Coletar, processar e tratar dados de diferentes fontes e formatos. Construir modelos preditivos, estatísticos e de Machine Learning. Criar visualizações e dashboards para interpretação de dados. Realizar análises exploratórias e identificar padrões e tendências. Apoiar áreas de negócio com insights baseados em dados. Garantir qualidade, confiabilidade e governança dos dados utilizados. Automatizar processos de análise e geração de relatórios. Documentar processos, modelos e métricas para replicabilidade. Colaborar com equipes multidisciplinares (TI, Produto, Marketing, Financeiro). RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS * Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics. * Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados. * Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas. * Pós\-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial. * Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data \& Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML) REQUISITOS * Pensamento analítico e crítico. * Comunicação clara e objetiva com áreas de negócio e TI. * Proatividade e autonomia. * Curiosidade e postura investigativa. * Colaboração em equipes multidisciplinares. * Capacidade de traduzir modelos complexos em insights acionáveis. * Foco em resultados e melhoria contínua. Habilidades Técnicas: * Python, R e SQL avançado. * Machine Learning, estatística e modelagem preditiva. * Big Data: Spark, Hadoop, Databricks. * Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn. * Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB). * ETL/ELT e pipelines de dados. * Cloud computing: AWS, Azure, GCP. \- Documentação de modelos, processos e resultados. Escolaridade Mínima: Ensino Superior Formação desejada:* Tecnologia da Informação, Ensino Superior