A **kedu** é uma plataforma que impulsiona o crescimento das escolas por meio de soluções estratégicas em gestão financeira. Com tecnologia e inovação, ajudamos instituições de ensino a alcançarem sustentabilidade e transformar vidas através da educação. Aqui, nosso compromisso é com a **valorização do ser humano**, oferecendo um espaço inclusivo e acolhedor para o desenvolvimento de cada pessoa. Se você tem **Orgulho em Pertencer**, age com **Criatividade e Inovação** e deseja alcançar um **Resultado de Alto Nível**, se inscreva para nossa vaga aberta para **Analista de Dados.** Aqui é o seu lugar! **Principais Atividades:** * Desenvolver, manter e otimizar dashboards e relatórios no Power BI com foco em indicadores de negócios (financeiros, vendas, operações etc.); * Realizar extração, transformação e análise de dados utilizando SQL em bancos de dados relacionais; * Criar consultas eficientes e modelagens de dados para suportar análises estratégicas e tomada de decisão; * Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados apresentados nos relatórios; * Colaborar com áreas de negócio para entendimento de necessidades e construção de soluções analíticas; * Documentar processos, fluxos de dados e metodologias utilizadas nos relatórios e análises; * Monitorar a performance dos dashboards e implementar melhorias de usabilidade, performance e governança de dados; * Participar da criação de modelos de dados no Power BI (modelagem estrela, relacionamento entre tabelas); * Atuar de forma proativa na identificação de tendências, oportunidades e insights a partir de dados. **Conhecimentos e habilidades necessárias para o cargo:** * Conhecimento em SQL/MYSQL/POSTGRESQL (subqueries, CTEs, otimização de consultas, modelagem relacional etc); * Conhecimento com Power BI incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e publicação de relatórios; * Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções analíticas e visuais; * Conhecimento em ETL/ELT (extração, limpeza e transformação de dados); * Conhecimento em conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional e boas práticas de visualização de dados; * Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados (desejável). **Modelo de Trabalho:** * Híbrido **Modelo de Contratação:** * CLT **Local de Trabalho:** Rua Medianeira, 81 \- Aldeota