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263017 - Engenheiro de Dados (Pleno)

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. Espírito Santo, 700 - Centro, Belo Horizonte - MG, 30160-030, Brazil
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Resumo da Vaga: This role involves actively supporting IT/Data infrastructure, critically assessing solutions, and collaborating on data architecture and integration to drive business transformation. Principais Destaques: 1. Transforme negócios usando seu conhecimento e colabore em projetos de dados. 2. Apoie na definição de requisitos e participe da evolução da arquitetura. 3. Atue em ambientes regulados com foco em performance e escalabilidade. **Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **Desejável** Pós\-graduação e certificações na área de TI; Experiência em ambiente regulado (ex: setor financeiro); Experiência com ferramentas de orquestração (ex: Airflow); Conhecimento em integração com modelos de ML ou consumo de APIs de IA; Vivência com ambientes de médio porte e processamento de volumes relevantes de dados.### **Requisitos da vaga** Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins; Experiência prática no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; Conhecimento sólido em Python para ETL, manipulação de dados e APIs (Pandas, NumPy, PySpark); Experiência prática com Spark e/ou Kafka; Conhecimento em processamento batch e streaming; Conhecimento em Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse; Domínio de SQL e experiência com bancos relacionais; Noções de NoSQL; Noções de DataOps, versionamento e monitoramento de pipelines; Aplicação prática de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).### **Suas atividades** Apoiar ativamente na definição de requisitos para a área de infraestrutura de TI/Dados, contribuindo com análises técnicas sobre soluções e alternativas propostas, avaliando impactos em performance, custo, escalabilidade e aderência à arquitetura existente; Atuar com visão crítica moderada, sugerindo melhorias e identificando riscos técnicos, alinhado às diretrizes estabelecidas pelo time sênior e arquitetura corporativa; Participar do desenho e implementação de arquiteturas de dados de média complexidade, seguindo padrões e diretrizes definidos pela arquitetura corporativa; Atuar de forma colaborativa com equipes técnicas e não técnicas, traduzindo conceitos complexos em linguagem acessível para facilitar alinhamentos e decisões; Contribuir ativamente para o sucesso dos projetos ao antecipar necessidades, apoiar outras áreas e participar da resolução de divergências técnicas com maturidade e foco em resultados; Colaborar ativamente na definição e extração de dados provenientes de diferentes fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, garantindo aderência aos padrões estabelecidos; Apoiar a modelagem e organização das estruturas de dados para que estejam apropriadas, acessíveis e disponíveis para consumo, assegurando o alinhamento entre os dados operacionais e os modelos analíticos requeridos; Contribuir ativamente nos projetos relacionados à integração de dados e sistemas, implementando soluções de média complexidade e garantindo aderência aos padrões arquiteturais definidos; Apoiar o desenho técnico das soluções, participar da evolução da arquitetura existente e atua na manutenção e melhoria contínua dos sistemas sob sua responsabilidade.### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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