Data Scientist II

Descrição

Resumo da Vaga: Atue como Data Scientist II na gerência de Produtos PJ, desenvolvendo e gerenciando soluções financeiras para empresas, focando em relatórios gerenciais, análises aprofundadas e otimização de resultados. Principais Destaques: 1. Atuar com desenvolvimento e gestão de soluções financeiras PJ 2. Foco em análise de performance, rentabilidade e otimização 3. Participar do planejamento estratégico e financeiro do negócio **Sobre o Bradesco** O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm **Responsabilidades e atribuições** O que é o nosso time de Produtos PJ? A área é especializada no desenvolvimento e gestão de soluções financeiras voltadas ao segmento de Pessoa Jurídica. Nosso compromisso é oferecer produtos e serviços que atendam com excelência às necessidades de empresas de todos os portes, atuando tanto no varejo quanto no atacado. Modelo de trabalho: Híbrido \- 3x Presencial Unidade: Osasco/SP **Como será seu dia a dia?** Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Produtos PJ e suas principais atividades serão: * Confeccionar relatórios gerenciais (reports) para acompanhamento de indicadores e apoio à tomada de decisão; * Desenvolver análises aprofundadas sobre os produtos, avaliando performance, rentabilidade e oportunidades de melhoria; * Realizar o acompanhamento do realizado versus orçado, identificando desvios, causas e impactos nos resultados; * Elaborar forecasts e projeções, apoiando o planejamento estratégico e financeiro do negócio; * Analisar processos e o fluxo da jornada do cliente, identificando pontos de melhoria e oportunidades de otimização para maximização de resultados. **Requisitos e Qualificações** O que você precisa ter ou saber? * Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas; * Experiência com análise de dados e modelagem preditiva; * Conhecimento em machine learning, estatística e modelagem de dados; * Experiência com bancos de dados SQL e/ou NoSQL; * Vivência com ferramentas de visualização de dados. Será um diferencial se você tiver: * Experiência prévia em projetos orientados a negócio; * Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP).