Descrição: Candidate\-se rapidamente pelo email: Requisitos e qualificações: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins. * Experiência mínima de 3 anos com pipelines de dados em produção. * Domínio de Python e SQL. * Experiência comprovada com Airflow ou ferramentas similares. * Conhecimento sólido em modelos de IA e machine learning aplicados a dados. Desejável: * Experiência com Docker e Kubernetes. * Conhecimento em BigQuery, Snowflake ou Redshift. * Familiaridade com ML Ops e pipelines de ML. * Certificações em Google Cloud ou AWS. Benefícios: Seguro de vida, Day\-off no seu aniversário, Plano de saúde, Férias Remunerada Jornada de trabalho: 08:00 às 18:00 \- Segunda à Sexta (Modelo de Híbrido de Trabalho) Conhecimentos: Escolaridade: Graduação \- Ciências de Dados,Engenharia de Dados,Engenharia de Software \- Completo Habilidades técnicas: APIs, AWS, Airflow, Azure, Dagster, Excel, GCP, LLMs, Power BI, Prefect, Python, Webhooks Habilidades Comportamentais: Analítico, Atenção, Capacidade de Liderança, Comunicação, Comunicação clara, Disciplina, Pensamento crítico, Proatividade, Relacionamento, Resolutivo, visão de negócio 2512270202491885849