Estágio em Ciência de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: Estagiário(a) de Ciência de Dados trabalhará com diversas áreas, transformando insights em ações e gerando vantagem competitiva através de dados e IA. Principais Destaques: 1. Influenciar mudanças positivas e impactar o negócio com ganhos de eficiência 2. Explorar conjuntos de dados e detectar padrões complexos na jornada do cliente 3. Participar do desenvolvimento de soluções de IA e produtos de dados Falar da MRV\&CO (MRV, Urba, Luggo, Sensia e Resia) é dizer muito mais do que os títulos que recebemos durante nossa história de 46 anos. Ser a maior construtora da América Latina nos orgulha muito. Mas não só isso! Queremos mais e ir além! Somos uma Companhia inovadora e incansável na busca de soluções de moradia. Somos a MRV\&CO e, em breve, desejamos ser reconhecidos como plataforma habitacional, nas diferentes frentes e possibilidades. Nos desafiamos e acreditamos na nossa força. E é importante que se evidencie: a força da MRV\&CO está em nossa gente. Uma Gente com G maiúsculo, engajada, protagonista, transformadora. Em poucas palavras: um time Sangue Verde! **Responsabilidades e atribuições** Como Estagiário(a) de Ciência de Dados na MRV, você irá trabalhar junto a diversas áreas do negócio, ativamente buscando oportunidades, transformando insights em ações e gerando vantagem competitiva através dos dados e algoritmos de Inteligência Artificial. Através da participação em projetos e iniciativas, você irá influenciar nossos clientes internos a provocarem mudanças positivas e impactar o negócio com ganhos de eficiência operacional. Você poderá explorar conjuntos de dados e detectar padrões complexos em toda a jornada do cliente, assim como nos produtos MRV\&CO. Você participará do desenvolvimento de soluções de IA e produtos de dados, capazes de gerar valor para clientes externos e internos. **Requisitos e qualificações*** Graduação em andamento em: Economia, Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, Matemática, Matemática Computacional, Física ou áreas afins com forte viés quantitativo; * Disponibilidade de trabalhar 6h/dia de segunda a sexta. Necessário ter interesse em se desenvolver com: * Programação em Python e/ou R; * Conhecimento de conceitos de estatística e probabilidade; * Desenvolvimento de consultas SQL; * Boa comunicação verbal e escrita. Diferenciais: * Conhecimento em modelagem preditiva (regressão, agrupamento e classificação, engenharia de variáveis) e algoritmos de Machine Learning (modelos lineares, árvores, boosting, etc); * Conhecimento em Pesquisa Operacional/Algoritmos de Otimização; * Experiência prévia no desenvolvimento de soluções de ciência de dados ou estatística em ambiente acadêmico ou no mercado. **Informações adicionais** **O que você terá?** * Bolsa Auxilio compatível com o mercado; * **Alimentação:** Benefício Alimentaçãol; * **Mobilidade:** Vale\-transporte; * **Incentivo à atividade física:** TotalPass; * **Desconto com empresas parceiras:** Allya; * **Modalidade:** 100% Presencial; * **Benefícios SER Sangue Verde:** Além de nos intitularmos Sangue Verde, temos um pacote de benefícios só para a gente; * E muito mais! Conheça algumas iniciativas em Benefícios SER Sangue Verde: https://vagas\-mrveco.gupy.io/ Mais do que casas, queremos construir respostas. Já somos mais de 30 mil colaboradores diretos e indiretos, engajados na busca por um futuro melhor para todos e todas. Acreditamos que diversidade e inclusão são componentes essenciais para o crescimento da sociedade, além de serem fatores essenciais para a sustentabilidade do nosso negócio. Queremos estimular um ambiente seguro, diverso e inclusivo em que todas as pessoas tenham oportunidades iguais para crescer e evoluir. Para chegar lá, nossas ações são voltadas para garantir a: * Equidade de gêneros * Equidade racial * Inclusão de pessoas com deficiência * Diversidade de gêneros e orientações sexuais **Transformar a sociedade é um grande desafio. Mas, juntos, é possível. Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje.**