Resumo da Vaga: Buscamos um Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e sustentação de plataformas de dados, garantindo informações confiáveis e bem estruturadas para decisões estratégicas. Principais Destaques: 1. Construção e evolução de plataformas de dados 2. Atuação com pipelines, modelagem e organização de dados 3. Apoio à evolução de produtos, analytics e áreas de negócio **Descrição da vaga****:** Buscamos um(a) **Analista de Engenharia de Dados Pleno** para atuar na construção, evolução e sustentação de plataformas de dados, em um ambiente moderno, escalável e orientado a resultados. Essa posição é ideal para quem gosta de trabalhar na base que sustenta decisões estratégicas, atuando com pipelines, modelagem e organização de dados, garantindo que as informações estejam confiáveis, bem estruturadas, rastreáveis e disponíveis para consumo analítico e operacional, apoiando a evolução de produtos, analytics e áreas de negócio. ### **Principais responsabilidades:** * Desenvolver e manter pipelines de dados (batch e/ou near real\-time) com Python/PySpark e SQL * Atuar em rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados * Implementar boas práticas de engenharia (logs, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade) * Contribuir com modelagem de dados e organização em camadas analíticas * Monitorar processos, apoiar incidentes e melhorias de performance * Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos, arquivos e sistemas) * Documentar fluxos, padrões e dependências * Trabalhar em parceria com times técnicos e de negócio. ### **Requisitos:** * Experiência prévia como Engenheiro(a) de Dados ou função similar * Domínio de Python/PySpark e SQL * Vivência com modelagem de dados e pipelines confiáveis * Boas práticas de engenharia (Git, organização de código, trabalho em time) * Perfil analítico, organizado e com boa comunicação. ### **Diferenciais:** * Experiência em ambientes regulados (financeiro, investimentos, varejo) * Observabilidade e qualidade de dados * Automação, CI/CD e testes * Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Data Warehouse * Vivência em times ágeis. ### **O que esperamos:** * Autonomia técnica em escopos bem definidos * Compromisso com qualidade e sustentabilidade dos dados * Postura colaborativa e foco em melhoria contínua. **Local de trabalho:** Modelo híbrido – Escritório em **Nova Lima – MG** Saiba mais sobre a W1: **w1\.com.br/w1\-consultoria** Venha construir sua carreira com o **Time W1!** **Localização****Modelo de contratação****Modelo de trabalho** Nova Lima, MG, BR Autônomo PJ Híbrido