Resumo da Vaga: O Bradesco busca um Engenheiro de Dados II para desenvolver pipelines de dados em Databricks, construir produtos de dados e colaborar na evolução da arquitetura cloud, garantindo valor e consistência técnica. Principais Destaques: 1. Desenvolver pipelines de dados completos em Databricks (Python, PySpark, SQL). 2. Construir produtos de dados que suportem casos de recomendação e precificação. 3. Apoiar a evolução da arquitetura cloud, migrando processos para Databricks. **Sobre o Bradesco** O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Como parte do compromisso em promover maior representatividade em posições estratégicas, essa é uma vaga afirmativa destinada exclusivamente a mulheres. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm **Responsabilidades e atribuições** O que é o nosso time de Inteligência de Dados (ID)? Temos o propósito de avançar nas fronteiras das tecnologias de dados e IA para gerar valor às unidades de negócio de maneira sustentável e ética. Nossas equipes estão organizadas em três grandes pilares: analytics (orientado a profit pools), plataforma \& estrutural, e governança \& qualidade. E, junto às unidades de negócio, desenvolvemos e implantamos soluções de inteligência analítica que trazem incremento de receita, aumento de eficiência operacional, mitigação de riscos e melhoria da experiência do cliente. Modelo de trabalho: Híbrido \- 1x Presencial Unidade: Curitiba \- PR **Como será seu dia a dia?** Sendo Data Engineer II, atuará na gerência Engenharia de Dados e suas principais atividades serão: * Desenvolver pipelines completos de dados em Databricks utilizando Python, PySpark e SQL, garantindo eficiência, qualidade e aderência às necessidades analíticas da Área Comercial do Atacado. * Construir produtos de dados e camadas estruturadas que suportem casos de recomendação, prospecção, precificação e priorização de leads, assegurando consistência técnica e valor agregado ao negócio. * Participar dos rituais e dinâmicas da squad, colaborando diretamente com o tech lead e com desenvolvedores da Área Comercial na definição, refinamento e implementação de soluções. * Apoiar a evolução da arquitetura cloud da área, contribuindo para a migração de processos hoje on‑premise para o ambiente Databricks, considerando boas práticas, performance e segurança. * Interagir com áreas como Produto, Crédito, Cadastro e POs para compreender premissas, regras e fluxos de dados, garantindo que as estruturas construídas reflitam corretamente as necessidades do negócio. * Documentar processos, padronizar rotinas e assegurar governança, qualidade, versionamento e rastreabilidade das soluções desenvolvidas dentro dos padrões do ID. **Requisitos e Qualificações** O que você precisa ter ou saber? * Formação superior completa em Ciências de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas * Atuação com Databricks em nível intermediário, incluindo construção de pipelines, uso de notebooks, workflows e boas práticas de engenharia de dados. * Vivência com Python, PySpark e SQL, capaz de desenvolver transformações robustas, manipular grandes volumes de dados e otimizar performance de processos. * Know how em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP), compreendendo arquitetura, configurações e integrações necessárias para execução de pipelines. * Conhecimento e prática com Git e versionamento de código (branches, pull requests, code review e boas práticas de integração). * Capacidade de atuar com autonomia, conduzindo análises, desenvolvimento e entregas de ponta a ponta. * Habilidade para interagir com áreas de negócio e equipes multidisciplinares, compreendendo premissas e regras para traduzi\-las em soluções de engenharia de dados. Será um diferencial se você tiver: * Conhecimento de motores de decisão (como FICO ou equivalentes), entendendo conceitos, regras e funcionamento de plataformas de tomada de decisão. * Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares) para compreensão de consumo de dados e estruturação de visões analíticas. * Vivência em migração de processos on‑premise para cloud, apoiando áreas na modernização e adoção de novas arquiteturas. **O que nós oferecemos** No Bradesco valorizamos a saúde e bem\-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias: * PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo\* * Convênio Médico * Convênio Odontológico * Seguro de Vida * Vale Alimentação * Vale Refeição * 13º Cesta Alimentação * Total Pass * Vale Transporte (adesão opcional) * Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras * Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) * Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem\-estar e qualidade de vida * Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco * Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços * Auxílio Creche ou Babá * Licença Paternidade estendida de 20 dias * Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós\-parto