Resumo da Vaga: Arquitetar, desenvolver e operacionalizar soluções de IA e Machine Learning para transformar dados complexos do agronegócio em modelos escaláveis e confiáveis, gerando valor e impulsionando a inovação tecnológica. Principais Destaques: 1. Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning e IA Generativa. 2. Aplicar práticas modernas de MLOps para garantir performance e estabilidade. 3. Atuar como referência técnica e colaborar com equipes diversas. Arquitetar, desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning, transformando dados complexos do agronegócio em modelos escaláveis e confiáveis que geram valor real para o negócio, apoiam decisões estratégicas e impulsionam a inovação tecnológica da Agrofel. **Responsabilidades e atribuições** * Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e IA Generativa (incluindo LLMs e RAG pipelines) para resolver problemas reais de negócio. * Avaliar e selecionar as melhores abordagens técnicas para cada desafio, com foco em resultado e escalabilidade. * Projetar e implementar agentes autônomos e automações baseadas em IA, garantindo qualidade, rastreabilidade e eficiência nos fluxos de ponta a ponta. * Garantir o deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção com foco em performance, estabilidade e escalabilidade. * Aplicar práticas modernas de MLOps: CI/CD, versionamento de dados/modelos, rastreamento de experimentos e estratégias de rollback seguro. * Atuar como referência técnica no time, apoiando decisões complexas de arquitetura e elevando o nível técnico dos colegas de engenharia de dados e IA. * Colaborar com times de negócio, produto e engenharia para traduzir requisitos em soluções técnicas viáveis e de alto impacto. * Promover a cultura de qualidade, segurança e governança no desenvolvimento de soluções de IA, assegurando as melhores práticas de acesso e gestão de metadados. * Contribuir com a criação de documentações, padrões e processos que aumentem a maturidade analítica e produtividade da equipe. **Requisitos e qualificações** * Desejável Pós\-Graduação. * Experiência sólida e comprovada em projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning em ambiente produtivo. * Domínio de Python e suas principais bibliotecas de dados e IA (scikit\-learn, PyTorch, TensorFlow, LangChain ou similares). * Experiência prática avançada com IA Generativa: LLMs, RAG, fine\-tuning, além da construção e orquestração de agentic workflows e automações de processos complexos. * Vivência com MLOps: deploy, monitoramento, versionamento e ciclo de vida de modelos em produção. * Conhecimento prático no ecossistema Databricks (MLflow, Unity Catalog, Databricks Model Serving, etc.). * Experiência com plataformas de cloud (AWS ou Azure) e ambientes de dados distribuídos. * Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e pipelines complexos, sendo familiaridade com a Arquitetura Medallion um plus. * Perfil Sênior: alta autonomia, visão sistêmica, excelente comunicação e forte capacidade de liderança técnica. **Informações adicionais** * Vale refeição ou vale alimentação * Plano de Saúde Unimed * Plano Odontológico Uniodonto * Programas de saúde e bem\-estar * Wellhub/gympass * Pluxee Cuida (jurídico, financeiro e social) * Convênio com farmácias * Seguro de Vida * PLR Anual. Somos uma empresa do agronegócio, fundada há quase 5 décadas. Estamos ao lado do agricultor durante todas as etapas de sua produção, desde o plantio até a colheita, com unidades graneleiras, lojas para o fornecimento de insumos agrícolas e soluções financeiras para o agronegócio, estamos presentes no Sul do Brasil. Na Agrofel, cada dia uma nova página é escrita, onde a criatividade e a determinação se unem para cultivar novas soluções para o produtor rural. #### **Missão:** Oferecer soluções sustentáveis para os nossos clientes, do plantio à venda da produção. #### **Nossos valores:** **Geração de Valor:** Empreendemos visando a geração de valor para nossos clientes, fornecedores e acionistas com ações inovadoras que garantam nossa sustentabilidade e crescimento. **Paixão pelo que faz:** Trabalhamos com dedicação e afinco, com espírito de equipe e reconhecimento aos talentos internos. **Cliente:** Trabalhamos com alto nível de comprometimento, respeito e valorização aos nossos clientes, visando a satisfação de suas necessidades. **Ética:** Cumprimos integralmente nossas responsabilidades, demonstrando transparência e equidade com todas as partes interessadas. **Responsabilidade Socioambiental:** Atuamos em prol do desenvolvimento sustentável, promovendo ações sociais que contribuem para a qualidade de vida nas comunidades com as quais convivemos.
João Silva
Indeed · HR
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