Engenheiro de Plataforma de Dados

Descrição

Resumo: Junte-se à Paymentology como Engenheiro de Plataforma de Dados para construir uma plataforma de dados moderna do zero, com foco em infraestrutura escalável, pipelines robustos e observabilidade em um ambiente fintech global. Pontos principais: 1. Oportunidade em ambiente verde para construir uma plataforma de dados moderna do zero 2. Projetar e implementar infraestrutura de dados escalável e pipelines de dados robustos 3. Trabalhar em um ambiente fintech global com alto impacto Na **Paymentology**, estamos redesenhando os limites do possível no setor de pagamentos. Como o primeiro emissor-processador verdadeiramente global, oferecemos aos bancos e às fintechs a tecnologia e o talento necessários para lançar e gerenciar cartões Mastercard e Visa em larga escala em mais de 60 países. Nossa plataforma avançada multicloud fornece dados em tempo real, escalabilidade incomparável e a flexibilidade de instâncias de processamento compartilhadas ou dedicadas. É esse alcance global e essa inovação que nos diferenciam. Estamos buscando um **Engenheiro de Plataforma de Dados** para integrar nossa equipe de Engenharia de Dados e ajudar a construir uma plataforma de dados moderna do zero. Trata-se de uma oportunidade em ambiente verde, centrada no projeto e na implementação de infraestrutura de dados escalável, no desenvolvimento de pipelines de dados robustos e no estabelecimento de observabilidade, desempenhando um papel crítico na habilitação de sistemas de dados confiáveis, de alto desempenho e seguros. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas e partes interessadas técnicas seniores para projetar, implementar e operar os fundamentos de nossa pilha de dados — desde a infraestrutura em nuvem e os pipelines de dados até as camadas de armazenamento e processamento. Esse cargo é ideal para um engenheiro experiente com sólida especialização em plataformas de dados e infraestrutura em nuvem, que se destaque em um ambiente fintech global com alto impacto. Requisitos: **O que é necessário para ter sucesso:** * 3 a 5 anos de experiência prática em Engenharia de Dados, Engenharia de Plataformas ou funções de DataOps. * Histórico comprovado no projeto e na implementação de plataformas de dados e infraestruturas de dados confiáveis e escaláveis — não apenas apoiando, mas assumindo a responsabilidade integral pela entrega final. * Experiência prática com ferramentas modernas de engenharia de dados, como dbt, Apache Airflow ou Apache Kafka, é obrigatória. * Domínio prático de Infraestrutura como Código (Terraform) e padrões de arquitetura em nuvem na AWS ou no GCP. * Experiência profunda na AWS ou no GCP, incluindo serviços de armazenamento e processamento de dados (por exemplo, BigQuery, Snowflake, S3, Redshift). * Experiência prática com Kubernetes e cargas de trabalho em contêineres para orquestração de serviços da plataforma de dados. * Experiência na implementação de stacks de observabilidade para monitoramento, registro de eventos (logging), métricas e alertas da plataforma de dados. * Habilidades sólidas de programação em Python, SQL e Bash para construir pipelines de dados, automatizar fluxos de trabalho e realizar processamento de dados. * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar eficazmente em um ambiente colaborativo totalmente remoto. * Inclinação marcante para aprofundar conhecimentos em arquitetura de dados, modelagem de dados e capacidades de MLOps. * Experiência com processamento de dados em tempo real (por exemplo, Kafka, Spark Streaming) e soluções de armazenamento de dados SQL e NoSQL constitui uma vantagem. **** O que você fará: * Projetar e implementar infraestrutura de plataforma de dados baseada em nuvem utilizando Infraestrutura como Código (Terraform), com forte ênfase em escalabilidade, segurança, confiabilidade e eficiência de custos. * Construir e manter pipelines de CI/CD que automatizem fluxos de trabalho de engenharia de dados, implantações de pipelines de dados e provisionamento de infraestrutura, garantindo ciclos de implantação mais rápidos e minimizando erros. * Implementar e operar soluções de observabilidade — integrando monitoramento, registro de eventos (logging) e métricas para assegurar a confiabilidade da plataforma, a visibilidade de desempenho e uma resposta rápida a incidentes. * Colaborar de perto com engenheiros de dados e equipes multifuncionais para projetar e implementar pipelines de dados, modelos de dados e funcionalidades da plataforma que atendam aos requisitos de desempenho e de negócios. * Aplicar as melhores práticas para alta disponibilidade, recuperação de desastres, segurança e otimização de custos, documentando ao mesmo tempo padrões de infraestrutura, decisões de arquitetura de dados e procedimentos operacionais. O que você pode esperar: Na **Paymentology**, não se trata apenas de construir excelente tecnologia de pagamentos, mas também de construir uma empresa onde as pessoas se sintam pertencentes e onde seu trabalho realmente importe. Você fará parte de uma equipe diversa e global genuinamente comprometida em gerar um impacto positivo por meio do que fazemos. Seja trabalhando entre fusos horários ou participando de iniciativas que apoiem comunidades locais, você encontrará um propósito real em seu trabalho — e a liberdade para crescer em um ambiente acolhedor e voltado para o futuro. Viagens: \< 10%