Engenheiro de Dados (Sênior)

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional para definir e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, colaborando em projetos de IA e infraestrutura de TI/dados. Principais Destaques: 1. Transformar negócios e carreira com conhecimento em dados 2. Contribuir ativamente para a arquitetura de dados e IA 3. Trabalhar com tecnologias de ponta em Big Data **Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **Desejável** • Pós\-graduação e certificações na área de TI; • Atuação relacionados a Dados; • Atuação no setor financeiro; • Atuação em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados; • Atuação em projetos de MLOps/LLMOps e infraestrutura de deployment de modelos (inferência, monitoramento).### **Requisitos da vaga** • Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins; • Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos; • Proficiência em Python para scripts de ETL, manipulação de dados e desenvolvimento de APIs (bibliotecas como Pandas, NumPy, PySpark); • Atuação com Apache Spark, Flink e Kafka e desenvolvimento de workers eficientes; • Conhecimento em infraestrutura de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Big Data) e suas respectivas tecnologias; • Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL; • Conhecimento em DataOps e arquiteturas de dados, incluindo observabilidade; • Aplicação de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).### **Suas atividades** • Contribuir ativamente para a definição da arquitetura de dados (fontes, ingestão, armazenamento, acesso) e garantir o alinhamento com as políticas de TI e regras de negócio; • Apoiar na definição de requisitos para a área de infraestrutura de TI/dados, com capacidade crítica em relação às soluções e alternativas propostas; • Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo eficiência no processamento e armazenamento; • Trabalhar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos; • Colaborar com a definição e extração dos dados de diversas fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, bem como apoiar na criação e definição de estruturas para que os dados estejam apropriados, acessíveis e disponíveis zelando pelo alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requeridos; • Contribuir com os projetos de Inteligência Artificial no que diz respeito à integração de dados e sistemas. • Apoiar na arquitetura de soluções e manutenção dos sistemas.### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**