Resumo da Vaga: Referência técnica em Dados, garantindo estabilidade e escalabilidade de plataformas, liderando arquitetura e capacitando o time para operações automatizadas. Principais Destaques: 1. Liderar a evolução da arquitetura e capacitar o time em Dados 2. Ser guardião técnico da arquitetura de dados e mentorar a equipe 3. Atuar com negócio para garantir confiabilidade dos números **Missão do Cargo** ------------------- Ser a referência técnica da área de Dados — garantindo estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas de dados (AWS \+ GCP), liderando a evolução da arquitetura e capacitando o time para que a operação se torne previsível e automatizada. **Responsabilidades Principais** -------------------------------- * Ser o guardião técnico da arquitetura de dados (Airflow, Airbyte, Spark/PySpark, Kubernetes/EKS, EMR, S3/Lake, Redshift, BigQuery, DataFlow). * Liderar a refatoração do pipeline crítico de fechamento (CMRR / RH \+ DP) para um modelo mais modular, automatizado e observável. * Estabelecer padrões de desenvolvimento, versionamento e testes (Git, ambientes DEV/STG/PRD, CI/CD, Data Quality, Linhagem). * Apoiar na governança dos múltiplos datalakes e warehouses, reduzindo duplicidade de ingestões e promovendo reutilização de camadas. * Ser referência e mentorar o time atual (Analytics Engineers, DataOps e Estagiários), elevando o nível técnico geral. * Atuar próximo ao negócio quando necessário, entendendo regras de cálculo e garantindo confiabilidade dos números. Stack Técnica Desejada Área Tecnologias Ingestão \& Orquestração Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, ScheduledQueries Processamento distribuído PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável) Cloud \& Infra AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer) Infra as Code / DevOps Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD Data Quality \& Linhagem Great Expectations, DataHub ou equivalente Governança \& Segurança IAM, VPN, segregação de ambientes/staging
João Silva
Indeed · HR
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