Engenheiro de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro de Dados para estruturar, organizar e disponibilizar dados para análises estratégicas no setor de seguros de automóveis. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis. 2. Criação e gestão de data lakes e data warehouses para análises de negócio. 3. Colaboração com times para desenvolvimento de painéis de decisão. Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte capacidade de estruturar, organizar e disponibilizar dados para análises estratégicas. O profissional será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos, altamente disponíveis e escaláveis, garantindo qualidade e governança em um ambiente voltado ao setor de seguros de automóveis. Responsabilidades * Desenvolver, otimizar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (batch e streaming). * Criar e gerenciar data lakes e data warehouses para suportar análises de negócio, tarifação, sinistralidade e performance de apólices. * Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (ERP, sistemas de vistoria, telemetria, CRM, parceiros e APIs externas). * Estabelecer e garantir boas práticas de governança, qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados. * Colaborar com times de desenvolvimento de painéis de tomada de decisão; * Implementar soluções de monitoramento, observabilidade e automação para assegurar performance e confiabilidade. Requisitos Técnicos * SQL (avançado) * ETL/ELT e ferramentas de orquestração (Airflow, Data Factory, Prefect, etc.) * Modelagem de dados (Kimball, Data Vault, modelos analíticos) * Python ou Scala para processamento de dados * Conhecimentos em Serviços (Azure, AWS, Oracle ou GCP) * Ferramentas de streaming (Kafka, Event Hub, etc.) * Git * CI/CD * Boas práticas de segurança e LGPD * Data Lakehouse, Delta Lake, Iceberg ou similares Diferenciais * Containers e orquestração: Docker, Kubernetes, AKS/EKS/GKE * Big Data * Orquestração: Apache Airflow, Prefect, Dagster * Mensageria e streaming: Apache Kafka, Redpanda * Governança e catálogo de dados: Amundsen, DataHub, OpenMetadata * Azure Synapse / Fabric * Power BI para suporte ao time de análises ### **Regime de Contratação:** Pessoa Jurídica ### **Departamento:** Tecnologia