Descrição: * Formação superior completa. * Experiência sólida em análise e modelagem de dados clínicos, incluindo entendimento profundo de indicadores de saúde e métricas assistenciais (preferencialmente em contextos de nefrologia, diálise ou atenção especializada). * Conhecimento avançado em R, Python, SQL e Power BI, com capacidade de manipular grandes bases de dados e desenvolver visualizações interativas de alto impacto. * Domínio de estatística descritiva e inferencial, com habilidade para construir e implementar modelos preditivos (por exemplo, regressão, árvores de decisão, random forests, etc.) aplicados a problemas reais de saúde. * Experiência prática com dashboards interativos e automação de processos analíticos seja desenvolvendo soluções em R Shiny, Power BI (Power Query, DAX) ou outras ferramentas que permitam agilizar a entrega de insights. * Atuação prévia em ambientes de saúde (operadoras, hospitais, clínicas ou empresas de saúde digital), com familiaridade nos fluxos de dados assistenciais; experiência em nefrologia ou cuidados renais será um diferencial significativo. * Inglês avançado, especialmente para leitura de artigos técnicos/científicos e para elaboração de relatórios ou apresentações ao time internacional (é esperado que este profissional interaja com materiais e stakeholders em inglês). Serão considerados diferenciais: * Formação acadêmica adicional: Mestrado ou pós\-graduação em Epidemiologia, Bioestatística, Saúde Pública ou áreas afins, demonstrando aprofundamento teórico em métodos de pesquisa em saúde. * Experiência em transformação digital na saúde: Participação em projetos de transformação digital ou inovação em saúde (por exemplo, implementação de prontuário eletrônico, inteligência artificial em saúde, telemedicina), evidenciando capacidade de navegar em iniciativas de mudança tecnológica. * Produção científica: Histórico de participação em publicações científicas, estudos clínicos ou projetos de pesquisa baseados em dados, indicando habilidade de gerar conhecimento novo e seguir boas práticas de ciência de dados (documentação, reprodutibilidade, etc.). Responsabilidades * Consolidar e validar dados clínicos e operacionais das unidades de diálise, garantindo a integridade, confiabilidade e comparabilidade dos indicadores entre as clínicas. * Desenvolver dashboards interativos e relatórios executivos que monitorem indicadores assistenciais e de performance médica, fornecendo visibilidade clara para o CMO e atendendo também às necessidades de reporte internacional. * Criar e manter processos ETL (extração, transformação e carregamento de dados) de forma eficiente e auditável, assegurando que os fluxos de dados sejam robustos e padronizados. * Desenvolver modelos de machine learning e análises estatísticas avançadas para previsão de riscos clínicos, como probabilidades de mortalidade, internações, inadimplência ao tratamento ou outras intercorrências relevantes. * Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, incluindo dados de prontuários clínicos, resultados laboratoriais e informações operacionais, sempre com foco em gerar insights acionáveis que apoiem decisões médicas. * Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares da Diretoria Médica (qualidade, enfermagem, educação médica, etc.) e também com times internacionais, alinhando necessidades e compartilhando melhores práticas em análises de dados em saúde. * Realizar pesquisa e exploração de literatura científica pertinente (papers, guidelines, estudos clínicos) para embasar análises e sustentar recomendações com evidências atualizadas do setor de nefrologia e saúde populacional. * Garantir governança e conformidade dos dados utilizados, respeitando políticas de privacidade (LGPD), segurança da informação e os padrões globais da companhia para manipulação e reporte de dados clínicos. 2511230202461884583