Bolsa Firjan Senai - Chamada Nº 0016/2026

Descrição

Resumo da Vaga: Desenvolver e otimizar pipelines de dados e modelos de Inteligência Artificial para análise preditiva de séries temporais e regressão, integrando soluções analíticas em plataformas digitais. Principais Destaques: 1. Otimização de modelos de IA e Machine Learning para análise de dados. 2. Desenvolvimento de pipelines de dados e processos ETL/ELT. 3. Engenharia de atributos e análise exploratória de dados. Nome do Anúncio Bolsa Firjan Senai \- Chamada Nº 0016/2026 Experiência Profissional **Conhecimentos:** Programação para análise e processamento de dados, preferencialmente em Python; **Manipulação e consulta a bancos de dados relacionais (ex.:** SQL Server, PostgreSQL ou similares); Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT; Análise exploratória de dados e engenharia de atributos Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e modelagem preditiva; Modelagem e análise de séries temporais. **Conhecimentos desejáveis:** Experiência com bibliotecas e frameworks de ciência de dados e machine learning; **Experiência em conteinerização de aplicações (ex.:** Docker); Desenvolvimento e disponibilização de modelos por meio de APIs; Conhecimento em ferramentas de rastreabilidade de experimentos e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning; Experiência com integração de soluções analíticas em sistemas e plataformas digitais. Formação Acadêmica Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados, Engenharia de Sistemas, Sistemas de Informação ou áreas correlatas, com formação voltada ao desenvolvimento de soluções baseadas em análise de dados e Inteligência Artificial. Responsabilidade do Cargo Desenvolver e validar pipelines de ingestão, tratamento e pré\-processamento de dados (ETL/ELT), incluindo a extração, integração e anonimização de dados provenientes de diferentes bases de dados relacionais. Realizar análise exploratória de dados e engenharia de atributos, com a criação de variáveis derivadas e indicadores analíticos que representem comportamentos temporais, padrões de demanda, sazonalidade e outros fatores relevantes para modelagem preditiva. Desenvolver, treinar, testar e otimizar modelos de Inteligência Artificial voltados à previsão de séries temporais e problemas de regressão, utilizando técnicas e algoritmos de aprendizado de máquina aplicados à análise de dados operacionais. Estruturar o empacotamento e disponibilização dos modelos desenvolvidos por meio de contêineres e interfaces de programação de aplicações (APIs), permitindo sua integração com sistemas computacionais e plataformas digitais. Implementar mecanismos de rastreabilidade dos experimentos e gestão do ciclo de vida de modelos de aprendizado de máquina, garantindo a documentação dos experimentos, reprodutibilidade dos resultados e organização dos dados utilizados durante o processo de pesquisa e validação tecnológica. Quantidade de Vagas 1 Local de Trabalho Remoto Faixa Salarial R$1\.500,00 a R$2\.000,00 Tipo de contratação Prazo determinado Detalhes da vaga Triagem Curricular\* Entrevista técnica\*\* Apresentação de Documentos\*\*\* A aprovação do candidato será definida com base nas informações disponíveis no currículo e desempenho na entrevista técnica com a Unidade gestora. * Não é passível de pontuação. \*\*Passível de pontuação, etapa classificatória. \*\*Não passível de pontuação, etapa eliminatória. Observações (ao Candidato) **Envio de currículos:** 12/03/2026 a 22/03/2026 **Triagem:** 23/03/2026 a 24/03/2026 **Entrevistas:** 25/03/2026 a 26/03/2026 **Divulgação do resultado:** 27/03/2026 **Entrega da documentação:** 30/03/2026 **Início do trabalho de pesquisa:** 06/04/2026 Aqui tem Inclusão Profissional! A Firjan incentiva a participação de pessoas com deficiência em seus processos seletivos. Inscreva\-se já!