Brasil - Remoto: Desenvolvedor Backend

Descrição

Resumo: Buscamos desenvolvedores Python Backend qualificados para inovar e crescer dentro de uma equipe de alto desempenho que constrói uma plataforma integrando física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de inovar e liderar em um cenário global da indústria de energia. 2. Junte-se a uma equipe de alto desempenho focada em soluções avançadas de IA e dados. 3. Contribua para uma plataforma que integra física em tempo real, conhecimento e inteligência. Estamos à procura das pessoas certas — pessoas que desejam inovar, alcançar resultados, crescer e liderar. Atraímos e retemos os melhores talentos investindo em nossos funcionários e capacitando-os a se desenvolverem e progredirem em suas carreiras. Experimente os desafios, recompensas e oportunidades de trabalhar para um dos maiores provedores mundiais de produtos e serviços para a indústria global de energia. **Atribuições da vaga** -------------- Estamos construindo uma plataforma que integra física em tempo real, conhecimento estruturado e inteligência autônoma. Buscamos desenvolvedores preparados para enfrentar um (ou mais) desses desafios: * Ingestão: Lidar com grandes volumes de fluxos de dados de sensores com latência mínima. * Inteligência: Tornar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) determinísticos e confiáveis dentro de sistemas robustos de múltiplos agentes. * Contexto: Modelar ontologias complexas para mapear milhares de ativos físicos. **O que você fará** Você integrará uma equipe de alto desempenho, contribuindo para o Backend Principal, com foco em uma das seguintes trilhas distintas: **Responsabilidades principais** * **APIs de alto desempenho:** Construir serviços Python de baixa latência (FastAPI) para fornecer dados em tempo real a interfaces front-end e modelos de IA. * **Confiabilidade do sistema:** Depurar problemas complexos de concorrência e garantir a confiabilidade em produção em sistemas distribuídos. * **Entrega rápida:** Adotar uma mentalidade de "entregar rapidamente" sem comprometer qualidade de código, testes ou padrões de projeto de APIs. Possíveis caminhos para trabalhar no Projeto (você pode contribuir com um ou mais): **Streaming e dados de alta vazão** * Construir pipelines de streaming: Projetar serviços escaláveis usando Kafka e Spark/Flink para processar dados brutos de sensores em tempo real. * Otimização de séries temporais: Otimizar esquemas de banco de dados (TimescaleDB) para permitir recuperação rápida de dados históricos e implementar verificações algorítmicas para validar leituras de sensores. **IA Generativa e Agentes Autônomos** * **Construir agentes autônomos:** Implantar agentes com estado (usando LangGraph) que planejam tarefas, consultam grafos de conhecimento e executam ferramentas sem gerar respostas fictícias (hallucinations). * **RAG avançado:** Construir pipelines Graph-RAG que combinam busca semântica com navegação estruturada em grafos de conhecimento para obter respostas fundamentadas. **Engenharia de Grafos e Conhecimento** * **Engenharia de grafos de conhecimento:** Projetar ontologias de domínio no Neo4j, definindo relações entre ativos, documentos e dados de séries temporais. * **Infraestrutura de busca:** Implementar lógica de recuperação híbrida que combine busca vetorial, busca de texto completo e travessia de grafos. **Qualificações** ------------------ **Requisitos obrigatórios:** * Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata. * 5+ anos de experiência em desenvolvimento Python Backend. * Habilidade avançada de comunicação em inglês. * Fundamentos de Ciência da Computação: Estruturas de Dados e Algoritmos. * Experiência sólida na construção e documentação de APIs REST (FastAPI). **Desejável:** * **Streaming:** Proficiência em tecnologias de streaming (Kafka, Flink, Spark) e bancos de dados de séries temporais (TimescaleDB, InfluxDB). * **IA Generativa:** Experiência prática na construção de aplicações com LLMs, frameworks de agentes (LangGraph) e bancos de dados vetoriais. * **Grafos:** Experiência prática com bancos de dados de grafos (Neo4j/Cypher), projeto de bancos de dados SQL e estratégias de busca híbrida. * Experiência em indústrias pesadas, óleo e gás (O&G) ou dados IoT (MQTT, OPC UA). * Experiência com LLMs locais (Ollama) para implantações voltadas à privacidade. * Familiaridade com rastreamento de linhagem de dados (data lineage) ou gestão de metadados. **Conhecimentos, habilidades e competências** ------------------------------------ Utilizamos uma pilha moderna e de alto desempenho. Você deve ser proficiente nas tecnologias centrais e possuir conhecimento aprofundado em sua trilha escolhida. * **Backend Principal:** Python 3\.12\+ (FastAPI, Pydantic), Polars, Docker, Kubernetes. * + **Streaming:** Apache Kafka, Flink, Spark Streaming, TimescaleDB, Tiger Data. + **IA Generativa:** LangGraph, LangChain, LiteLLM, Azure OpenAI/Anthropic/SLMs locais. + **Grafos/Dados:** Neo4j (Cypher), PostgreSQL (pg\_vector, busca de texto completo). **Perfil desejado** * **Resolvedor de problemas:** Você investiga logs para identificar a causa raiz de picos de dados, falhas silenciosas ou nós desconectados em um grafo. * **Pythonista moderno:** Você está atualizado com os padrões assíncronos modernos do Python e com tipagem, assegurando que o código seja de alto desempenho e mantenha-se facilmente. * Você compreende a notação Big O e sabe como otimizar código quanto à eficiência de CPU/memória. **A Halliburton é uma Empregadora que Pratica Igualdade de Oportunidades. As decisões de contratação são tomadas sem considerar raça, cor, religião, deficiência, informação genética, gravidez, cidadania, estado civil, sexo/gênero, preferência sexual/orientação sexual, identidade de gênero, idade, status de veterano, origem nacional ou qualquer outro status protegido por lei ou regulamento.** **Localização** Vaga totalmente remota. **Detalhes da vaga** **Número da vaga:** 205554 **Nível de experiência:** Entrada **Área funcional:** Engenharia/Ciência/Tecnologia **Linha de produto/serviço:** Software & Serviços Landmark **Tempo integral / Meio período:** Tempo integral **Grupo de funcionários:** Temporário **Informações sobre remuneração** A remuneração é competitiva e compatível com a experiência.