Resumo da Vaga: Atue como especialista técnico em dados, responsável pelo desenho, implementação e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança. Principais Destaques: 1. Faça parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado. 2. Atuar em projetos de modernização de dados e migração para cloud. 3. Participar de iniciativas de Advanced Analytics, AI/ML e Analytics moderno. #### **Sobre o trabalho Especialista de Dados** **Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!** Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1\.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4\.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. **Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte\-se a nós!** Atuar como especialista técnico em dados, sendo responsável pelo desenho, implementação e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade, performance e governança da plataforma de dados corporativa, suportando iniciativas estratégicas e operações críticas do negócio. **Principais Responsabilidades** -------------------------------- ### **Engenharia e Plataforma de Dados** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ingestão, transformação e consumo). * Atuar na construção e sustentação de Data Lake, Data Warehouse e/ou Lakehouse. * Garantir confiabilidade, performance e escalabilidade dos fluxos de dados. * Apoiar definição de arquitetura de dados em conjunto com times de arquitetura e BI. ### **Integração e Consumo de Dados** * Integrar dados de múltiplas fontes (ERP, CRM, sistemas legados, APIs, arquivos, streaming). * Garantir padronização, versionamento e rastreabilidade dos dados. * Apoiar times de BI, Analytics e Data Science no consumo eficiente dos dados. ### **Qualidade, Governança e Segurança** * Implementar regras de qualidade de dados (Data Quality). * Monitorar e corrigir problemas de consistência, duplicidade e integridade. * Apoiar processos de governança, catalogação e lineage. * Garantir aderência às políticas de dados e LGPD. ### **Performance e Otimização** * Atuar em otimização de consultas, particionamento e modelagem. * Garantir SLAs de processamento e disponibilidade dos dados. * Apoiar capacity planning e crescimento da plataforma de dados. ### **Projetos e Evoluções** * Atuar em projetos de modernização de dados e migração para cloud. * Participar de iniciativas de Advanced Analytics, AI/ML e Analytics moderno. * Apoiar testes, go\-live e estabilização de novas soluções de dados. **Requisitos Técnicos (Hard Skills)** ------------------------------------- * Experiência sólida como **Especialista de Dados / Data Engineer / Especialista em Plataforma de Dados**. * Forte domínio de: + SQL avançado + ETL/ELT + Modelagem de dados * Experiência com: + Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse + Plataformas cloud de dados (Azure, AWS, GCP) + Ferramentas de orquestração (ADF, Airflow, dbt, SSIS, Informatica, etc.) * Experiência com integração de dados corporativos. **Requisitos Acadêmicos e Certificações** ----------------------------------------- * Graduação em TI, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas. * Certificações desejáveis: + Azure Data Engineer + AWS Data Analytics + GCP Data Engineer **Competências Comportamentais (Soft Skills)** ---------------------------------------------- * Forte capacidade analítica e de resolução de problemas. * Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio. * Perfil organizado e orientado a qualidade. * Capacidade de atuar de forma autônoma. * Foco em confiabilidade, escalabilidade e performance. **Diferenciais (Nice to Have)** ------------------------------- * Experiência com dados integrados a ERP (SAP ou similares). * Vivência com BI, Analytics e camadas semânticas. * Experiência com streaming (Kafka, Event Hubs, Kinesis). * Conhecimento em Data Governance, catálogo e lineage (Purview, Collibra, Alation). Localidade: híbrido (São Paulo, SP)