Resumo da Vaga: Buscamos um profissional para implantar e operacionalizar MLOps, projetar soluções de dados robustas no ecossistema Microsoft e definir governança de dados corporativa. Principais Destaques: 1. Referência técnica em MLOps e soluções de dados. 2. Oportunidade de definir arquitetura e padronizar práticas de desenvolvimento. 3. Atuação na estruturação e operacionalização de governança de dados. Descrição: O que esperamos de você para essa vaga: * Formação: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada. * Experiência comprovada com plataformas de dados Microsoft (Azure) e seu ecossistema para ingestão, processamento, armazenamento, análise e orquestração. * Experiência com MLOps no ecossistema Microsoft, incluindo versionamento, promoção entre ambientes, monitoramento e operação de modelos em produção. * Atuação prévia com DevSecOps/DataSecOps aplicados a dados e modelos, com foco em automação, versionamento e integração contínua. * Experiência na definição e implantação de governança de dados corporativa baseada em frameworks de mercado (ex.: DAMA\-DMBOK), cobrindo políticas, padrões, papéis, processos e métricas. * Conhecimento avançado em gestão de metadados, linhagem, glossário/dicionário de dados, qualidade de dados e modelo operacional de governança no contexto corporativo. O que será um diferencial: * Experiência prática em Azure Databricks aplicada a projetos de Data Science já implantados em produção no ambiente Microsoft. * Certificações Microsoft na trilha de dados e/ou analytics. Nesse time, você terá a oportunidade de: * Implantar e operacionalizar MLOps (ciclo de vida de modelos, monitoramento, rastreabilidade e governança), garantindo qualidade e confiabilidade em produção. * Publicar aplicações e pipelines conforme melhores práticas, estruturando ambientes (DEV/QA/PRD), critérios de liberação e trilhas de rollback. * Ser referência técnica, conduzindo alinhamentos, code reviews, mentoria e workshops para elevar maturidade técnica dos times. * Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados robustas, escaláveis e seguras no ecossistema Microsoft, cobrindo arquitetura, integração, processamento, armazenamento e análise. * Definir arquitetura alvo (Data Lake / Lakehouse) e padronizar práticas de desenvolvimento (versionamento, revisão de código, testes, promoção entre ambientes). * Definir e auxiliar na implementação de modelo de governança de dados corporativa, alinhado a frameworks de mercado (ex.: DAMA\-DMBOK), incluindo papéis e responsabilidades (data owner/steward), conselhos de governança, políticas e padrões corporativos. * Estruturar e operacionalizar processos de qualidade de dados, glossário e dicionário de dados corporativos, taxonomias, linhagem e metadados, além de indicadores e SLAs/SLOs de dados. * Modelar dados (relacional e dimensional), definir fluxos e integrações, com foco em desempenho, escalabilidade e custos. * Estabelecer e disseminar padrões de governança e segurança de dados aderentes ao portfólio Microsoft, abrangendo políticas de acesso, conformidade e auditoria. * Monitorar desempenho de sistemas e pipelines, identificando gargalos e liderando iniciativas de otimização e automação. * Avaliar e recomendar abordagens dentro do portfólio Microsoft, assegurando aderência às necessidades do negócio e às diretrizes de arquitetura corporativa. * Documentar arquiteturas, fluxos, decisões técnicas e boas práticas, mantendo repositórios e artefatos sempre atualizados. 2512300202491776925
João Silva
Indeed · HR
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