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Cientista de Dados Sênior - GenAI & LLMs
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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. São Rafael, 43 - Jardim Noronha, São Paulo - SP, 04853, Brazil
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**Company Description** A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22\.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100\. **Job Description** Estamos em busca de um Cientista de Dados apaixonado por IA Generativa, que una rigor técnico e mentalidade experimental para acelerar a próxima onda de inovação com LLMs. Se você gosta de transformar modelos em soluções reais, medir impacto com precisão e explorar o limite entre ciência e criatividade. **O que você fará** * Conduzir experimentos com diferentes LLMs (GPTs, Claude, Gemini, Llama, Deepseek, etc) aplicados a casos de uso de negócio. * Desenvolver frameworks de avaliação e benchmarking para agentes GenAI (accuracy, relevance, hallucination). * Otimizar pipelines de RAG, ajustando chunking, embeddings e estratégias de retrieval com base em métricas reais. * Medir performance e ROI de agentes, criando dashboards e relatórios de experimentação. * Implementar A/B tests e análises comparativas de prompts, modelos e arquiteturas. * Criar datasets de avaliação e benchmarks específicos por domínio. * Apoiar decisões estratégicas entre Fine\-Tuning, RAG ou Prompt Engineering. * Documentar descobertas e traduzir resultados em recomendações acionáveis para produto e tecnologia. **O que vamos esperar de você:** * 5\+ anos de experiência em Data Science/ML, com pelo menos 1 ano em GenAI/LLMs. * Proficiência em Python e bibliotecas de data science (pandas, scikit\-learn, matplotlib). * Vivência em NLP, embeddings e técnicas de processamento de texto. * Sólidos conhecimentos em estatística, experimentação (A/B testing) e análise de dados. * Experiência com evaluation de modelos generativos (BLEU, ROUGE, BERTScore etc.). * Familiaridade com frameworks de LLMs e MultiAgents (OpenAI, LangChain, CrewAI, VannaAI). * Conhecimento de SQL e manipulação de grandes volumes de dados. **Vamos considerar um derencial** * Mestrado ou PhD em áreas quantitativas (Estatística, Ciência da Computação, Matemática). * Experiência com Fine\-tuning e transfer learning. * Domínio de frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). * Domínio de frameworks e ferramentas de automacao (n8n, FlowIse, LangFlow). * Experiência com Prompt Optimization (DSPy, Automatic Prompt Engineering). * Conhecimento em interpretabilidade e explainability de modelos. * Familiaridade com ferramentas de visualização (Plotly, Streamlit, Tableau). **Qualifications** * LLM * GenAI * DataScience * Multi Agents * Prompt * BigData **Additional Information** Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub\-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN\+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação! **\#LI\-HYBRID** Experian Careers \- Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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