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Engenheiro de Dados - Databricks (61283 | 168317-1)

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Praça do Patriarca, 62 - Centro Histórico de São Paulo, São Paulo - SP, 01002-010, Brazil
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Resumo da Vaga: Procuramos Engenheiro(a) de Dados com experiência em Databricks para atuar em projeto global, desenvolvendo e ajustando fluxos de dados em ambiente cloud e interagindo com times internacionais. Principais Destaques: 1. Atuação em projeto global com foco em Databricks e ambiente cloud 2. Desenvolvimento e ajuste de pipelines de dados 3. Interação com times internacionais e perfil analítico Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: **Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados**. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨ Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional! **Informações da oportunidade:** * **Atuação:** Remoto * **Período:** Indeterminado * **Modelo de contratação**: Prestador de serviço (PJ) **Responsabilidades:** Buscamos um(a) Engeheiro(a) com experiência em Databricks para atuar em projeto global, apoiando a construção e manutenção de pipelines de dados e processamento em ambiente cloud. Será responsável por desenvolver e ajustar fluxos de dados, além de interagir com times internacionais. É importante ter boa comunicação, perfil analítico e inglês para atuação no dia a dia. Requisitos: * Experiência com Databricks (notebooks, jobs e clusters) * Uso de Spark para processamento de dados * Construção de pipelines de dados (ETL/ELT) * Modelagem de dados em ambiente Lakehouse (Delta Lake) * Experiência em cloud (AWS, Azure ou GCP) * Inglês Avançado/Fluente para comunicação em projeto internacional Benefícios * Programas de incentivo a aprendizados (udemy); * Aulas de inglês corporativo com valores acessivos. **Etapas do processo:** * Cadastro * Entrevista RH * Entrevista Cliente * Contrato **Vamos juntos ?**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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