Descrição
Resumo da Vaga:
O Data Lead terá um papel fundamental na liderança e gestão técnica do time de Analytics Engineers, transformando dados brutos em ativos estratégicos e impulsionando a tomada de decisão.
Principais Destaques:
1. Liderança técnica e gestão de equipe de Analytics Engineers.
2. Desenvolvimento de pipelines e dashboards robustos para decisões estratégicas.
3. Atuação direta na criação de visualizações para reporte de resultados.
**DO DISCURSO À PRÁTICA**
**Sobre a área:** A missão do time de Analytics Engineer é transformar dados brutos em ativos estratégicos confiáveis, garantindo que a modelagem técnica, as ferramentas utilizadas e a excelência na qualidade dos dados refinados se convertam em indicadores de alta performance. Atuamos como um motor para impulsionar a tomada de decisão em todo o banco, conectando a engenharia técnica às necessidades de negócio com precisão e inteligência.
**Desafios dessa posição:** Como Data Lead, você terá um papel fundamental na liderança e gestão técnica do time de Analytics Engineers. Seu dia a dia será focado em:
* Gerenciar e acompanhar a execução das tarefas do time, garantindo o alinhamento com os stakeholders e o entendimento profundo de cada demanda.
* Liderar o desenvolvimento de pipelines e dashboards robustos que forneçam suporte crítico para decisões baseadas em dados.
* Atuar diretamente no desenvolvimento de tabelas, planilhas e visualizações para reporte de resultados estratégicos.
* Prover direcionamento técnico aos engenheiros, equilibrando a criação de dashboards com a gestão eficiente de entregas e pessoas.
**Você precisa ter:**
* Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Analytics, Estatística ou áreas correlatas.
* Experiência consolidada na área de dados, com atuação sólida como Engenheiro(a) Analítico(a), de BI ou funções similares.
* Domínio avançado em SQL, com expertise em estruturas, otimização de queries e modelagem dimensional e relacional.
* Experiência avançada com DBT/Snowflake e/ou Databricks e uso profissional na construção, testes e documentação de pipelines de transformação de dados.
* Experiência na construção, manutenção e orquestração de pipelines complexos de dados utilizando Airflow.
* Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery (performance e gestão de custos) e familiaridade com Google Cloud Storage.
* Proficiência no desenvolvimento de dashboards utilizando Looker Platform, Power BI ou Tableau.
* Inglês em nível intermediário.
* Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC) ou indicadores financeiros.
* Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido, sendo 1x por semana presencial no escritório que fica ao lado do Parque Vila Lobos.
**Adoraríamos se você tiver (Diferenciais):**
* Inglês em nível avançado ou fluente.
* MBA na área.
* Conhecimento em Python voltado para automação de tarefas, construção de pipelines customizados ou análises exploratórias.
* Experiência prévia de atuação em empresas do segmento financeiro.
Escolaridade Mínima: Ensino Superior