**Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **O que você irá encontrar** Feedbacks periódicos e realistas, ajudamos profissionais a entender sua performance, a de seus pares e pontos de melhoria; Através do nosso Programa de Mentoria e Plano de Desenvolvimento Individual, o time a atinge seus objetivos de carreira e a UDS atinge seus objetivos de negócio; Nossa hierarquia é horizontal, cada um faz uma parte e juntos fazemos o todo; Aqui todas as lideranças são avaliadas pelos colaboradores; Benefícios como home office, horário flexível, VR/VA, planos de saúde e odonto, cesta de benefícios, plano de carreira, treinamentos internos, incentivos à capacitação e convênios estudantis.### **Requisitos da vaga** Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas. Experiência sólida comprovada como Cientista de Dados ou em um papel similar. Experiência em conduzir projetos de ciência de dados de ponta a ponta. Portfólio de projetos bem\-sucedidos em análise preditiva, otimização ou machine learning. Proficiência em Python e/ou R. Conhecimento avançado em bibliotecas de ciência de dados (por exemplo, Pandas, NumPy, Scikit\-learn, TensorFlow, PyTorch). Sólido entendimento de estatística. Experiência com SQL e bases de dados relacionais e não\-relacionais. Familiaridade com ambientes de nuvem (Snowflake ,GCP). Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou Looker. Pós\-graduação completa em Analytics ou Data Science### **Suas atividades** Executar o ciclo completo de projetos de análise de dados, desde a definição do problema até a implementação da solução. Desenvolver e implementar modelos de machine learning e estatísticos para previsão, segmentação, otimização e outras aplicações. Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências, padrões e insights acionáveis. Projetar e construir pipelines de dados robustos para coleta, processamento e transformação de dados. Colaborar com equipes de RH e negócios para entender as necessidades e traduzi\-las em soluções de dados. Apresentar resultados e insights para stakeholders e liderança, utilizando visualizações de dados (BI) e narrativas claras. Manter\-se atualizado com as últimas inovações e metodologias em ciência de dados e machine learning. Garantir a consistência e integração de dados (HRIS, ATS, etc.).### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**