**VEM CONHECER A CARBIGDATA!** Somos a maior plataforma de bigdata do mercado de veículos. Nossos produtos possuem foco na localização de veículos roubados, furtados e na verdadeira situação do bem localizado. Com foco em big data analytics, atuamos nos principais players do mercado automotivo como bancos, financeiras, locadoras e seguradoras. **DESCRIÇÃO DA VAGA:** Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Visão Computacional Sênior** para liderar iniciativas avançadas de IA e visão computacional, com foco em pesquisa aplicada, aceleração de modelos e desenvolvimento de soluções escaláveis. Se você tem experiência sólida em visão computacional, MLOps, aceleração de inferência e gosta de resolver desafios complexos transformando pesquisa em produtos reais, essa vaga é pra você! Você atuará com autonomia técnica e liderança, participando desde a concepção de projetos até a implantação em produção — incluindo treinamento distribuído, otimização pesada de modelos, criação de datasets sintéticos e integração de pipelines de MLOps de ponta. **ATIVIDADES DO DIA A DIA:** * Liderar projetos de visão computacional do início ao fim: prototipação, experimentação, treinamento e deploy. * Desenvolvimento, otimização e manutenção de modelos avançados: CNNs, R\-CNNs, LSTMs, Transformers e Vision\-Language Models (VLMs). * Trabalhar com modelos aplicados a **image captioning, VQA (Visual Question Answering)** e agentes internos de IA. * Criação, curadoria e manutenção de datasets sintéticos e reais, aplicando técnicas de data augmentation e simulação. * Implementação de pipelines completos de IA: preparação de dados, treinamento, validação, teste, deploy e fine tuning. * Aplicação de técnicas de image\-to\-text, OCR, captioning e visual grounding. * Aceleração de inferência utilizando **CUDA, TensorRT, OpenVINO, ONNX Runtime, Cython, Numba e Cupy**. * Leitura, interpretação e adaptação de artigos científicos para implementação de soluções state\-of\-the\-art. * Conduzir provas de conceito e estudos comparativos de arquiteturas e modelos. * Apoiar e orientar engenheiros(as) Pleno e Júnior, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e reprodutibilidade. * Colaboração com times técnicos para definição de soluções escaláveis e eficientes. * Integração de modelos em pipelines MLOps, garantindo escalabilidade e performance em ambientes de produção. * Análise contínua de resultados e proposição de melhorias com foco em performance, acurácia e custo computacional. **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:** * \+5 anos de experiência comprovada em visão computacional aplicada ou P\&D em IA. (Ou 4 anos com mestrado, ou 2 anos com doutorado em áreas correlatas.) * Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Física, Matemática ou áreas afins. *Mestrado ou Doutorado são diferenciais fortes.* * Domínio em Python e bibliotecas: **PyTorch, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Scikit\-learn, ultralytics, PySpark, Polars e Transformers.** * Sólida experiência com **PyTorch e ONNX**. * Experiência avançada com aceleração de inferência: **TensorRT, OpenVINO, CUDA, ONNX Runtime, Cython, Numba, Cupy**. * Conhecimento profundo em CNNs, segmentação, detecção, rastreamento e arquiteturas Transformer. * Vivência com **treinamento distribuído**, uso eficiente de GPUs e/ou clusters. * Experiência com processamento de imagens e técnicas de pré\-processamento avançado. * Conhecimento sólido em SQL e manipulação de dados em larga escala. * Firme experiência com ambientes Linux e versionamento com Git. * Familiaridade com drivers e bibliotecas Nvidia (CUDA, cudNN). * Experiência com desenvolvimento de APIs com **FastAPI**. * Familiaridade com MLOps e versionamento de modelos: **MLflow, DVC, Weights \& Biases**. * Capacidade de leitura, interpretação e aplicação de artigos científicos da área. * Perfil analítico, inovador, orientado a resultados e com forte capacidade de liderança técnica. **DIFERENCIAIS:** * Experiência com criação de **datasets sintéticos**. * Vivência em projetos de image captioning, VQA e agentes internos de IA. * Experiência com infraestrutura em nuvem (Azure, AWS, GCP). * Conhecimento em **Docker e Kubernetes**. * Conhecimento em **C\+\+**. * Experiência com técnicas de **interpretação de modelos** (Grad\-CAM, SHAP, Explainable AI). * Experiência com otimização para **edge devices**. * Vivência no setor automotivo ou de controle de fraudes por imagem. * Contribuições em projetos open source ou publicações acadêmicas. **NOSSOS BENEFÍCIOS:** * Vale Refeição/Alimentação * Plano de Saúde com coparticipação (SulAmérica) * Plano Odontológico * Dayoff no mês do aniversário * Seguro de vida * Auxílio Creche * Trabalho remoto Aqui, você terá espaço para liderar iniciativas de alto impacto, com liberdade técnica e acesso ao que há de mais moderno em visão computacional, IA e MLOps. **\#VemSerCarBigData** Tipo de vaga: Efetivo CLT Benefícios: * Assistência médica * Assistência odontológica * Auxílio\-creche * Seguro de vida * Trabalho remoto * Vale\-refeição Pergunta(s) de seleção: * Qual valor da sua pretensão salarial?