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Analista de Dados Sênior

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Resumo: Esta função apoia a análise comercial e o engajamento com clientes, aproveitando dados e insights para impulsionar o crescimento dos negócios em uma plataforma líder de mercado para benchmarking de experiência do cliente (CX). Pontos principais: 1. Desempenhar um papel fundamental no apoio à análise comercial e ao engajamento com clientes 2. Gerar insights acionáveis por meio da análise de dados em diversos setores 3. Entregar trabalhos isentos de defeitos utilizando ferramentas analíticas avançadas **Cargo híbrido (****2 dias por semana) com base em São Paulo.** **Envie seu currículo em inglês.** -------------------------------------------------------------------------------------------------------- **QUEM SOMOS \& O QUE NOS TORNA UM ÓTIMO LOCAL PARA TRABALHAR** A NPS Prism é uma plataforma líder de mercado, baseada na nuvem, para benchmarking de experiência do cliente (CX) e melhoria operacional, pertencente à Bain \& Company. A NPS Prism fornece a seus clientes insights acionáveis e análises que orientam a criação de experiências transformadoras para o cliente. Com base em metodologias sólidas de amostragem, pesquisa e análise, permite que os clientes verifiquem como se comparam aos concorrentes no índice geral de NPS® e em cada etapa da jornada do cliente. Lançada em 2019, a NPS Prism cresceu rapidamente até alcançar uma equipe com mais de 200 profissionais, atendendo dezenas de clientes em todo o mundo. Embora a NPS Prism seja uma empresa independente, ela é 100% de propriedade da Bain \& Company, uma das principais empresas de consultoria estratégica do mundo e constantemente reconhecida como um dos melhores lugares para se trabalhar. Acreditamos que diversidade, inclusão e colaboração são fundamentais para a formação de equipes extraordinárias. Contratamos pessoas com talentos, habilidades e potencial excepcionais e, em seguida, criamos um ambiente onde você pode se tornar a melhor versão de si mesmo e prosperar tanto profissional quanto pessoalmente. **O QUE VOCÊ FARÁ** Como parte da equipe da NPS Prism, você desempenhará um papel fundamental no apoio à análise comercial e ao engajamento com clientes, aproveitando dados e insights para impulsionar o crescimento dos negócios. Suas responsabilidades incluirão: * Análise de Dados \& Automação: extrair e analisar dados, criar painéis e automatizar solicitações recorrentes para aumentar a eficiência nas atividades comerciais e de engajamento com clientes. * Geração de Insights: apoiar a equipe comercial analisando dados da Prism em diversos setores, identificando tendências-chave e traduzindo-as em insights acionáveis para os clientes. * Análise aprofundada: criar, do zero, análises destinadas a reuniões com clientes, vendas e mídia. * Validação de Dados \& Controle de Qualidade: garantir a precisão e integridade dos dados revisando e validando conjuntos de dados e instrumentos utilizados na NPS Prism. * Suporte \& Capacitação aos Clientes: auxiliar na criação de conteúdos/análises para materiais destinados aos clientes. * Excelência na Execução: utilizar ferramentas analíticas avançadas para entregar trabalhos isentos de defeitos e manter padrões elevados de qualidade em todas as tarefas. **SOBRE VOCÊ** Procuramos um profissional orientado a dados e com conhecimento comercial sólido, com: * 3–5 anos de experiência em insights sobre clientes, modelagem estatística, análise de dados ou área correlata — preferencialmente em uma empresa de consultoria, banco, varejo/mercados online. * Fluência em inglês (tanto na modalidade escrita quanto falada) é obrigatória. * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com capacidade de interpretar dados complexos e gerar insights significativos. * Domínio avançado do Microsoft Excel e PowerPoint (habilidades avançadas exigidas). * Experiência com ferramentas de dados — ETL (Alteryx, Python e SQL) e ferramentas de visualização de dados (como Tableau e Power BI). * Experiência em modelagem estatística, incluindo estatística descritiva, probabilidade e estatística inferencial, utilizando IA e ferramentas/linguagens estatísticas como R, SAS, SPSS e Python. * Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades e trabalhar com eficácia sob pressão. * Experiência prévia em estudos de pesquisa primária semelhantes ou no planejamento desses estudos é preferencial. * Formação acadêmica em Análise de Negócios, Matemática, Ciências Físicas, Engenharia ou área correlata é preferencial. lj8pqZvLgt

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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