Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro(a) de Dados com perfil mão na massa para atuar na construção da base de dados, desde fontes brutas até ambientes de nuvem e Data Lakes. Principais Destaques: 1. Construção e evolução de Data Lakes e camadas de dados estruturados 2. Modelagem de dados relacional e analítica para arquitetura técnica 3. Ambiente colaborativo com cultura de troca de conhecimento e inovação **Bem\-vindo(a) à OpenCircle!** Aqui na OpenCircle, acreditamos no poder da colaboração, inovação e crescimento contínuo. Estamos em uma jornada para transformar o mundo através do software — e a área de Dados \& Cloud é peça\-chave nessa evolução. **Quem somos nós?** Somos uma empresa de tecnologia especializada em Desenvolvimento de Sistemas, com um portfólio completo para transformação digital, focado em inovação e resultados reais. Nosso propósito é ser a melhor Consultoria de Tecnologia do mundo, entregando jornadas incríveis para nossos clientes. **Nossos Valores** Prazos São Sagrados • Somos Responsáveis por Nossas Ações • Agimos com Transparência • Focamos no Resultado • Nos Colocamos no Lugar do Outro • Buscamos a Excelência • Somos Totalmente Comprometidos • Somos Ambiciosos e Apaixonados pela Jornada Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados** com perfil mão na massa e estruturador(a), que atue na construção da base de dados da empresa — desde fontes como Excel e arquivos brutos até a organização dessas informações em ambientes de nuvem e Data Lakes. * ️ Esta **não** é uma posição de BI ou apenas analítica. Buscamos alguém com mentalidade de engenharia, capaz de organizar, modelar e estruturar dados para que depois possam ser consumidos de forma visual e estratégica. **️ Como será o seu dia a dia** Estruturar e organizar dados provenientes de Excel, CSV e outras fontes não estruturadas Criar e manter pipelines de dados para ingestão, transformação e carga em ambientes Cloud Apoiar a construção e evolução de Data Lakes (ex: S3\) e camadas de dados estruturados Modelar dados de forma relacional e analítica, conectando o mundo do negócio à arquitetura técnica Garantir qualidade, padronização e confiabilidade dos dados (data quality) Automatizar processos de atualização e tratamento de bases Preparar os dados para consumo por ferramentas de visualização (BI), garantindo performance e organização Trabalhar junto às áreas de negócio para entender a origem das informações e traduzi\-las em estruturas de dados escaláveis Apoiar a definição de boas práticas de governança, nomenclatura e organização de dados **Diferenciais:** Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Glue, Data Factory ou similares) Conhecimento em Python para manipulação de dados Vivência com Data Warehouse ou arquiteturas modernas (Lakehouse) Noções de governança e documentação de dados (dicionário de dados, versionamento) Experiência integrando dados para ferramentas de visualização como Power BI, Looker ou Tableau **O que você vai encontrar aqui** Ambiente colaborativo Respeito à diversidade Cultura de troca de conhecimento Incentivo à inovação Estrutura horizontal e dinâmica Horários flexíveis Junte\-se a nós e faça parte dessa jornada incrível! Seja bem\-vindo(a) ao time, Sangue Verde! Requisitos: Experiência prática com Excel avançado (estruturação de bases, organização de dados brutos) Vivência com ingestão e transformação de dados a partir de CSV, planilhas e múltiplas fontes SQL intermediário/avançado (joins, CTEs, agregações, modelagem) Experiência ou conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP) Noções ou vivência com Data Lake (ex: S3\) e organização de dados em camadas Conhecimento em modelagem de dados relacional Familiaridade com processos de ETL/ELT Perfil analítico, estruturado e com foco em qualidade de dados
João Silva
Indeed · HR
João Silva
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