




Resumo da Vaga: Buscamos um Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar, desenvolver e otimizar soluções de dados em um ambiente inovador e data-driven, garantindo confiabilidade e escalabilidade. Principais Destaques: 1. Impactar positivamente bilhões de vidas 2. Time apaixonado por inovação e cultura data driven 3. Foco em confiabilidade, performance e escalabilidade **Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!** Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven. Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. Estamos ansiosos para ter você como parte do time. Afinal, **o futuro se faz juntos**. Requisitos: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em ambientes distribuídos, construção de pipelines e integração via APIs, com forte atuação junto às áreas de negócio. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e otimizar soluções de dados que gerem valor real para a companhia, com foco em confiabilidade, performance, escalabilidade e boas práticas de engenharia. **Responsabilidades e Atribuições:** * Implementar soluções de engenharia de dados aderentes às necessidades dos projetos. * Preparar, transformar e carregar dados (ETL/ELT) entre diferentes fontes e destinos. * Desenvolver e manter bases de dados com arquitetura distribuída, voltadas para Big Data. * Construir pipelines eficientes integrados via chamadas de API. * Trabalhar com arquitetura em camadas (Medalhão – Bronze, Silver, Gold). * Realizar levantamento de requisitos com áreas de negócio e transformar em soluções técnicas. * Desenvolver programas e scripts de tratamento e processamento de dados em Python e PySpark. * Garantir confiabilidade, performance e qualidade das entregas. * Disseminar boas práticas técnicas e cultura analítica no time. **Requisitos e Qualificações:** * Domínio em PySpark, Python, Databricks e Git. * Experiência sólida com modelagem de dados. * Experiência em ETL/ELT e construção de pipelines de dados. * Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver, Gold). * Atuação em ambiente Azure (Data Lake, Storage, ADF). * Experiência com Spark SQL e SQL para otimização de queries. * Experiência com integração de dados via APIs. * Boa comunicação e atuação conjunta com áreas de negócio. **Diferenciais:** * Conhecimento em MongoDB. * Adoção de boas práticas de desenvolvimento de software (Clean Code, modularização, testes automatizados, CI/CD). * Experiência com ambientes híbridos ou migração para cloud. Benefícios Salário compatível com o mercado; Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1\.060/mês; Plano de Saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; * ️ Medicina preventiva com Dr. Alper; Seguro de Vida; * ️ Gympass; ️ SESC; Auxílio Creche para mamães e papais; PLR; Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós\-graduação, certificações, inglês e espanhol; Plano de Carreira; Desconto em produtos de um portal parceiro. Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.


