




Resumo: Junte-se como Cientista de Dados Sênior para aproveitar dados em decisões estratégicas, transformando insights em experiências de iGaming e impulsionando a inovação. Pontos Principais: 1. Liderar estratégias orientadas por dados para experiências de iGaming 2. Projetar, construir e implantar modelos preditivos 3. Colaborar de forma transversal para integrar soluções de dados Você é apaixonado(a) por usar dados para impulsionar decisões estratégicas no dinâmico mundo do iGaming? Junte-se à nossa equipe como Cientista de Dados Sênior e seja um jogador-chave na transformação de dados em insights acionáveis que moldam o futuro de nossas experiências de iGaming! **Responsabilidades:** * **Análise Avançada de Dados:** Realizar análises complexas sobre o comportamento dos jogadores, desempenho dos jogos e métricas operacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades. * **Aprendizado de Máquina e Modelagem Preditiva:** Projetar, construir e implantar modelos preditivos para aprimorar segmentação de clientes, previsão de churn, detecção de fraudes e experiências de jogo personalizadas. * **Testes A/B e Experimentação:** Desenvolver e implementar experimentos controlados para testar hipóteses e otimizar recursos dos jogos, promoções e estratégias de marketing. * **Tomada de Decisão Baseada em Dados:** Fornecer recomendações acionáveis com base em modelagem estatística, previsão e técnicas de aprendizado profundo. * **Big Data e Engenharia de Recursos (Feature Engineering):** Trabalhar com conjuntos de dados em larga escala, empregando engenharia de recursos, redução de dimensionalidade e otimização de modelos para melhorar precisão e eficiência. * **Infraestrutura de Dados e Otimização de Pipelines:** Colaborar com engenheiros de dados para garantir qualidade, escalabilidade e processamento eficiente dos dados para treinamento e implantação de modelos. * **Desenvolvimento e Otimização de Algoritmos:** Pesquisar, desenvolver e ajustar algoritmos para tomada de decisão em tempo real em ambientes de iGaming. * **Colaboração Transversal:** Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de produto, marketing e desenvolvimento de jogos para integrar soluções orientadas por dados às estratégias empresariais. * **Pesquisa Setorial e Inovação:** Manter-se atualizado(a) com os mais recentes avanços em IA, aprendizado de máquina e análise de dados, aplicando técnicas de ponta para aprimorar experiências de iGaming. * **Mentoria e Melhores Práticas:** Estabelecer melhores práticas para fluxos de trabalho de ciência de dados, orientar membros juniores da equipe e contribuir para uma cultura de excelência analítica. **Requisitos:** * Experiência comprovada como Cientista de Dados em setores relevantes (iGaming, fintech, comércio eletrônico ou similares). * Domínio de algoritmos de aprendizado de máquina, modelagem preditiva e análise estatística (por exemplo, regressão, classificação, agrupamento, previsão de séries temporais). * Excelente proficiência em Python ou R para ciência de dados e desenvolvimento de ML. * Habilidades avançadas em SQL para extração e transformação de dados. * Experiência prática com frameworks de ML (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). * Familiaridade com metodologias de testes A/B e design experimental. * Conhecimento em ferramentas de big data, como Spark, Databricks ou Snowflake, é um diferencial. * Sólida experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn) para comunicar insights de forma eficaz. * Experiência em implantação de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas de MLOps (por exemplo, MLflow, Docker, Kubernetes) é um diferencial. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, com capacidade de traduzir problemas complexos de dados em soluções empresariais. * Boas habilidades de comunicação para apresentar achados técnicos de forma eficaz a partes interessadas técnicas e não técnicas. * Capacidade de se destacar em um ambiente acelerado e dinâmico, com desafios empresariais em constante evolução. **Detalhes:** * Salário competitivo compatível com competências e experiência * Oportunidade de gerar um impacto real em uma organização em crescimento * **Contrato de consultoria dentro da UE em regime integral com 25 dias de férias remuneradas** * ou contrato de trabalho, caso você resida na Bulgária, Hungria ou Malta


