**Engenheiro(a) de dados O\&G Onshore – Interface Produção \& Dados** Engenheiro(a) de dados focado em Petróleo e produção O\&G OnShore com forte vivência em **operações de produção** e capacidade analítica para atuar como **ponte entre a área operacional e a área de Tecnologia da Informação (TI/Dados)**. O objetivo central do cargo é transformar conhecimento técnico de produção em **informações estruturadas, análises e insights** que permitam entender gargalos, falhas e causas\-raiz relacionadas à **estagnação ou queda de produção**, apoiando decisões estratégicas por meio de dados e painéis gerenciais. Essa é uma posição estratégica, com alto impacto na eficiência operacional e na maturidade analítica da empresa. **Principais responsabilidades** **Operações e Produção** Compreender profundamente os processos de **produção de óleo e gás**, incluindo poços, facilidades de superfície, sistemas de elevação artificial, separação, tratamento e escoamento. Analisar dados de produção (óleo, gás, água), perdas operacionais e fatores que impactam o fator de recuperação. Identificar gargalos operacionais, falhas recorrentes e oportunidades de otimização da produção. Apoiar análises de causas\-raiz relacionadas a não aumento de produção, paradas, declínio acelerado ou ineficiências operacionais. **Interface com TI, Dados e Analytics** Traduzir necessidades e questionamentos da área de produção em **requisitos de dados claros e estruturados** para a equipe de TI. Definir, junto à TI, quais dados devem ser coletados, integrados e tratados (SCADA, historiadores, sistemas de produção, manutenção, etc.). Atuar como **product owner funcional** de painéis, relatórios e dashboards operacionais. Validar modelos de dados, indicadores (KPIs) e métricas operacionais. Apoiar a construção de **dashboards analíticos e gerenciais**, garantindo aderência à realidade operacional. **Análise e Insights** Desenvolver análises exploratórias e interpretativas sobre dados de produção. Apoiar a definição de KPIs como: eficiência operacional, perdas de produção, uptime, OPEX por barril, eficiência de elevação, entre outros. Gerar insights acionáveis para gestores e liderança executiva. Apoiar iniciativas de melhoria contínua, digitalização e uso avançado de dados (analytics, preditivo, IA). **Requisitos técnicos** **Formação** Graduação em **Engenharia de Petróleo** ou **Engenharia de Dados** (obrigatório). Pós\-graduação ou especialização em Produção, Reservatórios, Data Analytics ou áreas correlatas (desejável). **Experiência** Experiência sólida em **engenharia de produção de óleo e gás**. Vivência prática com dados operacionais de produção. Experiência em ambientes onshore e/ou offshore. Experiência prévia atuando em interface com áreas de TI, automação, dados ou engenharia digital (desejável). **Conhecimentos técnicos** Sistemas de produção, elevação artificial e facilidades. Leitura e interpretação de dados de produção e séries temporais. KPIs operacionais e indicadores de desempenho. Noções de SCADA, historiadores de dados (AVEVA PI, Ignition, etc.) e sistemas de produção (OpenWells e outros). Conhecimento avançado em ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Grafana ou similares). Conceitos de qualidade de dados, integração e governança de dados (diferencial). **Competências comportamentais** Forte capacidade analítica e pensamento crítico. Excelente comunicação, com habilidade de traduzir linguagem técnica para áreas não operacionais. Visão sistêmica e orientação a resultados. Proatividade e curiosidade intelectual. Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com TI, operações e gestão. Postura consultiva e foco em resolução de problemas. **Diferenciais** Experiência em projetos de **transformação digital** ou analytics em óleo e gás. Conhecimento em automação industrial, IIoT ou edge computing. Experiência com modelos preditivos aplicados à produção. Vivência em ambientes com baixa maturidade em dados e processos, ajudando a estruturar do zero. **Resultado esperado do cargo** Maior clareza sobre como mostrar informações e indicadores, além de insights de melhorias ou onde estão as principais perdas. Dashboards e análise confiáveis, usados ativamente pela gestão. Melhor alinhamento entre Produção e TI. Criação de solução para Base sólida de dados para decisões operacionais e estratégicas. **Nível do cargo** Sênior (5 anos).