Resumo da Vaga: Atuar como referência técnica e estratégica na arquitetura, construção e governança de dados, promovendo inovação e eficiência em soluções de dados em larga escala. Principais Destaques: 1. Liderança técnica e estratégica em arquitetura de dados 2. Promoção de inovação e eficiência em soluções de dados 3. Impulsionar a cultura data-driven e reduzir silos de dados Missão do Cargo Atuar como referência técnica e estratégica na arquitetura, construção e governança de dados, promovendo inovação e eficiência em soluções de dados em larga escala. Formação Acadêmica * Ensino superior cursando ou completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas. * Desejável: MBA, mestrado ou certificações avançadas em Engenharia de Dados, Big Data ou Arquitetura de Soluções. Tempo de Experiência * De 6 a 8 anos de experiência com dados em ambientes de alta complexidade. Competências Comportamentais * Liderança técnica com perfil mentor e colaborativo. * Pensamento estratégico com foco em inovação. * Capacidade de lidar com ambiguidade e priorização de demandas. Competências Técnicas * Expertise em arquiteturas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, etc.). * Profundo conhecimento em linguagens de processamento de dados (Python, Spark). * Domínio de ambientes cloud (GCP, AWS, Azure) e soluções de Big Data. * Experiência com ferramentas de governança e catálogo de dados. * Vivência com compliance e segurança (LGPD, GDPR, etc). Atividades do Dia a Dia * Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e seguras. * Liderar iniciativas estratégicas de dados com múltiplas áreas. * Mentorar engenheiros de dados de níveis I e II. * Participar da definição da estratégia de dados corporativa. Atividades Geradoras de Valor * Impulsionar a cultura data\-driven na organização. * Reduzir silos de dados e ampliar o uso estratégico da informação. * Garantir compliance e escalabilidade nas soluções de dados. Responsabilidades * Ser guardião das melhores práticas de engenharia de dados. * Conduzir decisões técnicas em projetos estratégicos. * Atuar em parceria com cientistas de dados, analistas e arquitetura corporativa. Desafios * Escalar soluções em ambientes dinâmicos e com múltiplas fontes de dados. * Liderar a transformação de dados em ativo estratégico. * Balancear inovação e eficiência com segurança e governança.