Descrição
Resumo da Vaga:
Desenvolver algoritmos avançados de visão computacional e implementar modelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens, otimizando-os para hardware embarcado.
Principais Destaques:
1. Foco em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning
2. Desenvolvimento de algoritmos para detecção e classificação em agricultura
3. Otimização de modelos para execução em hardware embarcado
**Requisitos Obrigatórios:**
* Superior completo na área de Engenharia de Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica; ou engenharias afins;
* Conhecimento avançado em Inteligência Artificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em Visão Computacional;
* Conhecimento avançado de Python e bibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow);
* Conhecimento intermediário de C\+\+ para integração de sistemas embarcados;
* Conhecimento de bibliotecas de robótica, como ROS / ROS2;
* Conhecimento em conteinerização e integração de sistemas (Docker);
* Conhecimento prático de versionamento de software usando GIT;
* Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
* Inglês intermediário (leitura e escrita técnica);
* Disponibilidade para viagens;
**Requisitos Desejáveis:**
* Cursando Mestrado (último ano ou concluído);
* Conhecimento de Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas;
* Experiência na construção, manutenção e qualidade de datasets;
* Experiência com avaliação de modelos e boas práticas de validação.
**Responsabilidades:**
* Desenvolver algoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas, ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós\-processamento de ortomosaicos;
* Definir sesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré\-processamento e análise de datasets;
* Implementar modelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens, aplicando boas práticas de gestão de dados;
* Realizar teste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos;
* Otimizar modelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração com sistemas exigentes;
* Participar de criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos de anotação para modelos robustos e generalizáveis.
Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLT
Pagamento: a partir de R$11\.000,00 por mês
Benefícios:
* Assistência médica
* Assistência odontológica
* Auxílio\-educação
* Participação nos lucros
* Previdência privada
Pergunta(s) de seleção:
* Possui conhecimento avançado em Inteligência Artificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em Visão Computacional?
* Possui disponibilidade para atuação 100% presencial em Pompeia/SP?
Escolaridade:
* Ensino Superior completo (Obrigatório)
Local do trabalho: Presencial