### **Descrição** A **Tabby** cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, transformando seu relacionamento com o dinheiro. Mais de 15 milhões de usuários escolhem a Tabby para manter o controle de seus gastos e aproveitar ao máximo seu dinheiro. A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e em lojas físicas sem juros ou taxas. Mais de 40.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e SHEIN, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes fiéis, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e em lojas. A Tabby gera mais de US$ 10 bilhões em volume anual de transações para suas marcas parceiras e é a FinTech com maior classificação, mais avaliações, a maior e de crescimento mais rápido na região do CCG. A Tabby foi lançada em 2019 e desde então levantou mais de US$ 1 bilhão em financiamento de capital e dívida de investidores globais e regionais, tendo agora uma avaliação de US$ 3,3 bilhões. **Sobre a Vaga** Como **Analista de Dados de Experiência do Cliente (CX)**, você terá um papel central na transformação de como apoiamos nossos clientes, utilizando dados, automação e IA. Você capacitará equipes com insights, otimizará operações de suporte e co-criará fluxos de trabalho inteligentes com agentes LLM. Esta vaga combina **análise, otimização de processos e integração de LLM** para impulsionar experiências de suporte mais inteligentes, rápidas e centradas no ser humano.### **O que você fará** **Análise de Dados e Insights*** Analisar grandes conjuntos de dados relacionados ao desempenho dos atendentes, interações de suporte e garantia de qualidade (QA). * Escrever consultas SQL otimizadas usando ferramentas como **BigQuery** e **ClickHouse**. * Criar painéis em **Tableau**, **Metabase**. * Detectar tendências comportamentais e de desempenho entre atendentes e equipes de suporte. * Trabalhar com a equipe de QA para identificar as causas raiz de comportamentos dos atendentes e problemas dos clientes. **Desenvolvimento e Avaliação de Agentes LLM*** Projetar e testar agentes LLM integrados aos fluxos de suporte. * Implementar pipelines de avaliação (manual + automática) da qualidade das respostas dos LLM, utilizando métricas de similaridade semântica e conclusão. * Colaborar com equipes de IA/ML para monitorar e melhorar continuamente o desempenho dos agentes LLM. * Colaborar com equipes de desenvolvimento, solicitando funcionalidades para aprimorar os agentes LLM. * Colaborar com a equipe de Ferramentas e Processos para aprimorar a base de conhecimento dos agentes LLM. **Automação e Otimização de Fluxos de Trabalho*** Trabalhar com **Airflow** e Python para automatizar tarefas de dados e fluxos de trabalho de suporte. * Sugerir e co-desenvolver melhorias nas ferramentas dos atendentes, roteamento de tickets e rastreamento de SLA. * Transformar ineficiências comerciais em métricas rastreáveis e resultados mensuráveis. **Colaboração Multifuncional*** Atuar como parceiro analítico para as áreas de **Operações**, **Gestão de Suporte**, **QA** e **Treinamento**. * Trabalhar com **Engenharia de Dados** para garantir pipelines de dados limpos, precisos e bem modelados. * Comunicar descobertas claramente por meio de apresentações, visualizações e documentação concisa. ### **Requisitos** * Experiência de **3+ anos** como analista de dados em ambiente dinâmico e altamente orientado a dados. * Habilidades avançadas em **SQL** (preferencialmente em BigQuery e/ou ClickHouse). * Domínio de **Python** para análise de dados, automação e tarefas de integração. * Experiência com ferramentas de **visualização de dados** (por exemplo, Tableau, Metabase, Looker). * Conhecimento de **Airflow**, orquestração de DAGs e pipelines modernos de dados. * Experiência com **agentes LLM**, **engenharia de prompts** e uso da **API OpenAI**. * Capacidade de transformar questões comerciais em hipóteses estruturadas e testáveis. * Fortes habilidades de apresentação e narrativa; capaz de se comunicar com partes interessadas técnicas e não técnicas. * Proficiência em inglês em nível intermediário superior ou superior (falado e escrito). ### **Benefícios** **Mudança e Emprego** Oferecemos trabalho remoto de qualquer lugar do mundo (embora nossa agenda seja baseada no horário de Dubai) e estamos dispostos a elaborar um plano individual de realocação para você. Nossos funcionários têm a oportunidade de escolher um país para registro: atualmente são Armênia, Geórgia, Sérvia, Portugal, Espanha e Emirados Árabes Unidos. **O que você pode esperar** * Oferecemos horários de trabalho flexíveis e confiamos em você para trabalhar o tempo necessário para realizar bem seu trabalho, nos horários que forem convenientes para você e sua equipe. * Um ambiente de trabalho que oferece autonomia e responsabilidade desde o primeiro dia. * Você deve estar confortável com a ideia de que a qualidade do seu trabalho influenciará o rumo de sua carreira. * Participação no programa de opções de ações para funcionários da empresa. Somos apaixonados por criar um ambiente de trabalho inclusivo e de alto desempenho, que ofereça às pessoas de todas as origens o suporte necessário para prosperar, crescer e alcançar seus objetivos (quaisquer que sejam eles). Se isso soa empolgante para você, adoraríamos saber de você!### **Sobre a Tabby** A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, transformando seu relacionamento com o dinheiro. A principal oferta da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e em lojas físicas sem juros ou taxas. Mais de 32.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e Shein, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes fiéis, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e em lojas. A Tabby já gerou mais de US$ 7 bilhões em volume de transações para suas marcas parceiras e possui o aplicativo mais bem avaliado, com mais avaliações, o maior e de crescimento mais rápido entre todas as fintechs na região do CCG. A Tabby iniciou suas operações em 2020 e levantou mais de US$ 1 bilhão em financiamento de capital e dívida de investidores globais e regionais.